AnthropiArch は何をしますか？
Anthropic APIを活用した自律型CCA-F試験対策。スタディエージェント、ストリーミングチューター、AI分析を備え、ソースコード自体が教えるすべてのエージェントパターンを実演します。
Anthropic APIを活用した自律型CCA-F試験対策。スタディエージェント、ストリーミングチューター、AI分析を備え、ソースコード自体が教えるすべてのエージェントパターンを実演します。
yungkim/AnthropiArchは、Claude CodeやCursorなどのAIエージェントプラットフォーム向けに設計された、CCA-F（Certified Claude for Apps）試験対策スキルです。このスキルは、Anthropic APIを利用して自律的に学習を進めるスタディエージェント、リアルタイムで対話型指導を行うストリーミングチューター、そして進捗や理解度を可視化するAI分析機能を統合しています。特筆すべき点は、ソースコード自体がエージェントパターン（ツール使用、マルチステップ推論、メモリ管理など）の生きた教材となっており、開発者がコードを読みながら学習できる設計になっていることです。これにより、試験対策と同時に、実際のAIエージェント開発のベストプラクティスを学べる教育ツールとして機能します。
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Anthropic APIを活用した自律型CCA-F試験対策。スタディエージェント、ストリーミングチューター、AI分析を備え、ソースコード自体が教えるすべてのエージェントパターンを実演します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.