Shipyardの統制されたデリバリーパイプライン — ミッションの収束、耐久性のある仕様の合成、ブロッキングエッジを含む垂直スライスチケットの分解、チームによる並行フロンティア実行、検証によるクローズ、完全な意思決定ログのレポート。2つのエントリーゲート — ヤードゲート（ドライドック監査）とフォグゲート（目的地が不明な取り組みは、このパイプライン開始前に /ask-navigator にルーティングされます）。人間は、ユニークな答えがないかエラーコストが深刻なチェックポイントを担当します。
このスキルは、Shipyardの統制されたデリバリーパイプラインを実装したもので、複雑なソフトウェアプロジェクトを管理・実行するための構造化されたワークフローを提供します。主な機能は、ミッションの収束、耐久性のある仕様の作成、ブロッキングエッジを含む垂直スライスチケットへの分解、チームによる並行フロンティア実行、検証によるクローズ、完全な意思決定ログのレポートです。これにより、AIエージェントと人間のコラボレーションが最適化され、不確実性の高い領域や重大なエラーが発生する可能性があるチェックポイントでは人間が判断を下します。このパイプラインは、Claude Codeや類似のAIコーディングエージェントと統合して使用するように設計されており、ヤードゲート（ドライドック監査）とフォグゲート（不明瞭な方向性の取り組みを /ask-navigator にルーティング）の2つのエントリーゲートを通じて、品質と方向性を確保します。開発者はこのスキルを使用することで、AI主導のコード生成と人間による監視のバランスを取りながら、構造化された反復可能なプロセスで大規模なプロジェクトを効率的に推進できます。
npx skills add Yeachan-Heo/oh-my-claudecodeShipyardの統制されたデリバリーパイプライン — ミッションの収束、耐久性のある仕様の合成、ブロッキングエッジを含む垂直スライスチケットの分解、チームによる並行フロンティア実行、検証によるクローズ、完全な意思決定ログのレポート。2つのエントリーゲート — ヤードゲート（ドライドック監査）とフォグゲート（目的地が不明な取り組みは、このパイプライン開始前に /ask-navigator にルーティングされます）。人間は、ユニークな答えがないかエラーコストが深刻なチェックポイントを担当します。
This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.
Writing-time discipline for documents agents consume (the five surfaces, specs, tickets, .omc/skills/) — every rule checkable and carrying a why, steps before reference, one meaning in one home, no restating what the environment already says. Mandatory at drydock seed generation and the launch C5 sediment pass; opt-in for any other agent-facing doc edit. The companion of minimal-code-discipline: that one disciplines code, this one disciplines papers.
Clean AI-generated code slop with a regression-safe, deletion-first workflow and optional reviewer-only mode
Process-first advisor routing for Claude, Codex, Gemini, Antigravity, Grok, or Cursor via `omc ask`, with artifact capture and no raw CLI assembly
Shipyard
Full autonomous execution from idea to working code
Stateful single-mission improvement loop with strict evaluator contract, markdown decision logs, and max-runtime stop behavior
Cancel any active OMC mode (autopilot, ralph, ultragoal, swarm, ultrapilot, pipeline, team) and clean up retired legacy state
Configure notification integrations (Telegram, Discord, Slack) via natural language
Diagnose the current OMC session or repo state using logs, traces, state, and focused reproduction
Deep codebase initialization with hierarchical AGENTS.md documentation
Socratic deep interview with mathematical ambiguity gating before explicit execution approval
Lay the keel of the shipyard harness in any repo — the 4-pillar shared environment (Context, Rules, Tools, Standards) across 5 surfaces (CLAUDE.md, skills, design-system, mcp/cli, shared context) so that every human and agent inherits the same design language and anyone can ship. Run once per repo; re-run with --check to audit drift.
Carry an approved task through to working, verified code
Invoke parallel document-specialist agents for external web searches and documentation lookup
Deterministic orchestration graph runtime - declarative DAG pipelines with journal-based crash recovery
Harbor intake for external work — the captain only handles unresolved decisions. Sweeps incoming issues and PRs, verifies every claim before disposition, reuses every decision already made, and hands the maintainer a docket whose pending items each carry one question with options, recommendation, impact and evidence. Agent-autonomous for facts and for actions covered by standing authorization; signed for every new judgment. Never merges.
Configure HUD display options (layout, presets, display elements)
Shipyard
Loft the shape before cutting steel — answer a design question that prose cannot settle by building a throwaway artifact: a pure logic module in a clickable shell, or structurally different UI variants behind one route. The captain reacts to the artifact; the answer folds into the decision; the artifact never docks. Use when a design question stalls in words, when a navigator map carries a loft ticket, or when a spec discussion reaches
YAGNI-ladder coding discipline for writing changes — existence-first, reuse before writing, dependency ladder, shortest correct diff, with non-negotiables that must never be minimized away
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.