research-ai-tool-insights は何をしますか？
主要なAIツールに関するニュース、動画事例、実践的なテクニックを発見、検証、評価、引き継ぎするためのCodexスキル
主要なAIツールに関するニュース、動画事例、実践的なテクニックを発見、検証、評価、引き継ぎするためのCodexスキル
このスキルは、AIツールに関する最新情報の収集、真偽検証、品質評価、そして結果の引き継ぎを自動化するために設計されています。開発者やAIエージェントユーザーが、日々大量に発生するAIツールのニュースや実践的な使い方の情報を効率的に処理できるよう支援します。Codexプラットフォーム上で動作し、特定のソースから情報を取得し、その信頼性をチェックした上で、有用性に基づいてスコアリングします。最終的に、評価済みの情報を指定された形式で整理し、他のツールやワークフローに引き継ぐことが可能です。これにより、AIツールに関する情報過多の課題を解決し、信頼できる実用的な知見のみを抽出して活用できます。
npx skills add ye136655401/research-ai-tool-insightsInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
主要なAIツールに関するニュース、動画事例、実践的なテクニックを発見、検証、評価、引き継ぎするためのCodexスキル
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.