clinical-prediction-modeling-r-skill は何をしますか?
Rによる再現可能な臨床予測モデリングと検証のためのバイリンガルCodexスキル
概要
このスキルは、R言語を使用した臨床予測モデルの開発と検証を効率化します。ロジスティック回帰、Cox回帰、ランダムフォレストなどの手法をサポートし、内部検証(交差検証、ブートストラップ)および外部検証を実施します。識別能(AUC、C統計量)と較正(キャリブレーションプロット)の評価を自動化し、再現可能なレポートを生成します。
使用方法
- スキルをCodex環境で有効にします。
- データセットのパスと予測目標を指定します。
- スキルの指示に従ってモデルを構築・評価します。
対応プラットフォーム
- GitHub Copilot (Codex)
- その他のCodexベースのツール
必要条件
- R (>= 4.0)
- パッケージ:
rms,glmnet,randomForest,pROC,caret,rmda
参考リンク
ライセンス
MIT License