framework-challenge は何をしますか？
🧪 内部メソドロジーフレームワークを学術理論、業界慣行、コンサルティング成果物などの外部エビデンスに対してストレステストするAIエージェントスキル。
概要
このスキルは、AIエージェントが自身のフレームワーク（例：問題解決手順、分析手法、設計パターン）の有効性を客観的に検証するための補助ツールです。
主な機能
- 学術理論との照合: フレームワークの基礎となる前提やアルゴリズムを、関連する論文や教科書の知見と比較します。
- 業界慣行との比較: 実際の開発現場やビジネスプロセスで一般的に使われている手法とフレームワークの整合性を確認します。
- コンサルティング出力の活用: 過去のプロジェクトから得られたベストプラクティスや教訓をフレームワークの改善に反映します。
使い方
- 検証したいフレームワークの定義（マークダウン文書など）を用意します。
- 外部エビデンスとして、学術論文、業界レポート、コンサルティングレポートなどを指定します。
- スキルを実行すると、フレームワークとエビデンスの間の一致点・不一致点がリストアップされます。
- 結果をもとにフレームワークを修正・強化します。
対応プラットフォーム
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- その他、マークダウン文書と外部データを扱えるAIエージェント
注意事項
- 外部エビデンスの品質によって結果が変わります。信頼性の高いソースを選んでください。
- フレームワークのすべての側面を検証するわけではありません。重点的にチェックしたい部分を事前に特定しておくと効果的です。