llm-powered-data-analysis は何をしますか?
OpenAIのLLMを活用した自然言語データ分析用のStreamlitアプリです。CSVファイルをアップロードし、平易な英語で質問するだけで、瞬時にインサイトを得られます。PandasAIを搭載しており、コード不要で構造化データを素早く探索できるよう設計されています。
OpenAIのLLMを活用した自然言語データ分析用のStreamlitアプリです。CSVファイルをアップロードし、平易な英語で質問するだけで、瞬時にインサイトを得られます。PandasAIを搭載しており、コード不要で構造化データを素早く探索できるよう設計されています。
このスキルは、OpenAIの大規模言語モデル(LLM)とPandasAIを統合したStreamlitアプリケーションで、自然言語によるデータ分析を実現します。ユーザーはCSVファイルをアップロードし、平易な英語で質問を投げかけるだけで、データに関するインスタントなインサイトを得ることができます。主な機能として、データフレームの要約、データに関する自由形式の質問への回答、可視化の生成などがあり、すべてコードを書くことなく実行できます。このアプリは、データサイエンティストやアナリストだけでなく、プログラミングスキルを持たないビジネスユーザーにも特に有用で、迅速なデータ探索を可能にします。Streamlit上で動作するため、インタラクティブなWebインターフェースを提供し、OpenAI API(例:GPT-4)をバックエンドとして利用します。PandasAIのエージェント機能により、LLMがPandasデータフレームを操作し、ユーザーのクエリに応じた分析や可視化を動的に実行します。
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OpenAIのLLMを活用した自然言語データ分析用のStreamlitアプリです。CSVファイルをアップロードし、平易な英語で質問するだけで、瞬時にインサイトを得られます。PandasAIを搭載しており、コード不要で構造化データを素早く探索できるよう設計されています。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.