research-plugins は何をしますか？
Research-Claw および AI エージェント向けの350以上の学術研究スキル、MCP設定、プラグイン
Research-Claw および AI エージェント向けの350以上の学術研究スキル、MCP設定、プラグイン
このリポジトリは、学術研究を効率化するための350以上のスキル、MCP（Model Context Protocol）設定、プラグインを提供します。主に Research-Claw や Claude Code、Cursor などの AI アシスタントと連携して動作し、文献検索、データ分析、引用管理、論文作成などの研究ワークフローを支援します。各スキルは特定の研究タスクに特化しており、MCP を通じて外部ツールやデータベースと統合できます。これにより、研究者は反復的な作業を自動化し、より創造的な分析に集中できるようになります。バージョン管理が容易で、コミュニティによる継続的なアップデートが行われているため、最新の研究手法やツールに対応しています。
npx skills add wentorai/research-pluginsInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Research-Claw および AI エージェント向けの350以上の学術研究スキル、MCP設定、プラグイン
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.