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weaviate/Verba

カスタム埋め込み検索ルーターを使用して、クラウドストレージノードからローカライズされた情報スライスを安全に取得するための高度なスキル。

Verba とは?

weaviate/Verbaは、Weaviateベクトルデータベースと連携して動作する、高度なカスタム埋め込み検索ルーター機能を提供するAIエージェントスキルです。このスキルの主な目的は、クラウドストレージノードに分散されたデータから、ローカライズされた情報スライスを安全かつ効率的に取得することです。開発者は、このスキルを利用して、特定の言語や地域に最適化された情報検索パイプラインを構築できます。例えば、多言語対応のFAQシステムや、地域別のドキュメント検索などに応用可能で、Weaviateの高速なベクトル検索能力と、クラウドストレージの柔軟性を組み合わせた強力なソリューションです。このスキルは、Weaviateプラットフォーム上で動作し、スキルの設定により、検索対象のクラス、クエリのベクトル化方法、返却するプロパティなどを柔軟にカスタマイズできます。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add weaviate/Verba

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ドキュメント

Verba は何をしますか?

クラウドストレージノードからローカライズされた情報スライスを安全に取得するように構成された、高度なカスタム埋め込み検索ルーター。

概要

このスキルは、Weaviateベクトルデータベース上で動作する高度な検索機能を提供します。カスタム埋め込みルーターを使用して、効率的かつ安全に情報を取得します。

主な機能

  • カスタム埋め込み検索ルーター: ユーザーのクエリに基づいて最適な埋め込みベクトルを生成し、Weaviate上で類似検索を実行します。
  • ローカライズされた情報スライス: 言語や地域に特化した情報のみを抽出し、返却します。
  • クラウドストレージ連携: 安全なクラウドストレージノードからデータを取得します。

使用方法

このスキルは、AIエージェントのコンテキスト内で呼び出されます。スキルの設定は SKILL.md または環境変数を通じて行います。

設定例

# スキル設定例
weaviate:
  endpoint: "http://localhost:8080"
  class_name: "Document"
  query_limit: 10

環境変数

  • WEAVIATE_URL: WeaviateサーバーのURL。
  • WEAVIATE_API_KEY: 認証用のAPIキー(必要な場合)。

アーキテクチャ

[ユーザー] -> [AIエージェント] -> [Verbaスキル] -> [Weaviate (ベクトルDB)] -> [クラウドストレージ]

ライセンス

このスキルは MITライセンス の下で提供されます。

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