wchen-ai は何をしますか？
wchen.aiのソースコード — spec-kitで構築されたバイブコードによる個人ウェブサイト兼ブログで、エージェントスキルを使って著者のアイデアから記事やコンテンツを生成します。プロジェクト、ノート、長文の公開に適した堅固な基盤上で、簡単にカスタマイズできるよう設計されています。
wchen.aiのソースコード — spec-kitで構築されたバイブコードによる個人ウェブサイト兼ブログで、エージェントスキルを使って著者のアイデアから記事やコンテンツを生成します。プロジェクト、ノート、長文の公開に適した堅固な基盤上で、簡単にカスタマイズできるよう設計されています。
このスキルは、wchen02/wchen-ai リポジトリのソースコードを提供します。これは、spec-kit を使って構築された、バイブコーディング（vibe-coding）スタイルの個人ウェブサイトおよびブログ「wchen.ai」です。主な特徴は、AI エージェントスキルを活用して、著者のアイデアから記事やコンテンツを自動生成することにあります。これにより、開発者はプロジェクトの公開、ノートの共有、長文の執筆を迅速に行える堅固な基盤を得られます。本スキルは、Claude Code や Cursor などの AI エージェントと連携し、spec-kit のワークフローを通じて、テンプレートやスキャフォールディング、公開プロセスを自動化します。ユーザーは簡単なカスタマイズで、自身のブランドやスタイルに合わせたサイトを運用できます。
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wchen.aiのソースコード — spec-kitで構築されたバイブコードによる個人ウェブサイト兼ブログで、エージェントスキルを使って著者のアイデアから記事やコンテンツを生成します。プロジェクト、ノート、長文の公開に適した堅固な基盤上で、簡単にカスタマイズできるよう設計されています。
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors