Quellcode für wchen.ai – eine vibe-codierte persönliche Website und Blog, erstellt mit spec-kit, mit Beiträgen/Inhalten, die aus den Ideen des Autors mithilfe von Agent-Fähigkeiten generiert werden. Entwickelt für einfache Anpassung auf einer soliden Grundlage für die Veröffentlichung von Projekten, Notizen und Langtexten.
wchen02/wchen-ai ist der Quellcode für die persönliche Website und Blog von wchen.ai, die mit dem vibe-coding-Ansatz und spec-kit erstellt wurde. Die Inhalte und Beiträge werden automatisch aus den Ideen des Autors generiert, indem leistungsstarke Agent-Fähigkeiten genutzt werden. Dieses Skill eignet sich besonders für Entwickler, die eine solide, aber dennoch leicht anpassbare Grundlage für ihre eigene Website oder Blog suchen. Es ermöglicht die einfache Veröffentlichung von Projekten, Notizen und Langtexten, wobei der Fokus auf einer schnellen und flexiblen Entwicklung liegt. Die Plattform ist ideal für alle, die mit KI-gestützter Codegenerierung arbeiten und ihre persönliche Online-Präsenz mit minimalem Aufwand aufbauen oder erweitern möchten.
npx skills add wchen02/wchen-aiInstalled? Explore more Schreiben & Editieren skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
Quellcode für wchen.ai – eine vibe-codierte persönliche Website und Blog, erstellt mit spec-kit, mit Beiträgen/Inhalten, die aus den Ideen des Autors mithilfe von Agent-Fähigkeiten generiert werden. Entwickelt für einfache Anpassung auf einer soliden Grundlage für die Veröffentlichung von Projekten, Notizen und Langtexten.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors