kagi-skills は何をしますか？
AIエージェントがKagiの検索およびAI APIにアクセスし、Web検索、要約、拡張回答をシンプルなCLIツールで利用できるようにします。
AIエージェントがKagiの検索およびAI APIにアクセスし、Web検索、要約、拡張回答をシンプルなCLIツールで利用できるようにします。
このスキルは、AIエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）がKagiの検索およびAI APIを簡単なCLIツールを通じて利用できるようにします。`kagi-search`、`kagi-summarize`、`kagi-enrich`といったコマンドを提供し、Web検索、URLの要約、Q&Aの拡張を実現します。Kagiの高速でプライバシー重視の検索エンジンを活用し、AIエージェントの情報取得能力を大幅に向上させます。APIキーの設定は環境変数`KAGI_API_KEY`で行い、Linux/macOS/Windowsで動作します。開発者はこれらのツールをエージェントのワークフローに組み込むことで、より正確で文脈に沿った回答を生成できます。
npx skills add wawa1154/kagi-skillsInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
AIエージェントがKagiの検索およびAI APIにアクセスし、Web検索、要約、拡張回答をシンプルなCLIツールで利用できるようにします。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.