微信聊天记录分析与可视化 Codex Skill | 私人微信聊天数据分析和离线年度报告生成工具
このスキルは、WeChat（微信）のチャット履歴を解析し、視覚化されたオフライン年鑑（Yearbook）を生成するためのCodexスキルです。ユーザーはエクスポートされたチャットデータを入力として提供し、スキルは会話の統計、感情分析、時間的パターン、よく使われる単語やフレーズなどを抽出します。これらのデータはグラフや図表としてレンダリングされ、HTMLやPDF形式のインタラクティブな年鑑にまとめられます。プライバシーを重視し、すべての処理はローカルで完結するため、データが外部に送信されることはありません。主にWeChatデスクトップ版からエクスポートされたデータ形式をサポートし、PythonとJavaScriptベースのツールで構成されています。開発者向けにはカスタマイズ可能なAPIも提供されており、独自の分析パイプラインに組み込むことができます。
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.