Reflex は Claude 用のスキルで、ファイルシステムの規約に基づいて動作モジュールを実行時に検出・読み込みます。レジストリ、設定、ハードコードされたリストは一切不要です。「reflex [モジュール名]」と言うだけで、Python ルーターがモジュールを検索し、そのモジュールの指示のみが LLM コンテキストに取り込まれます。1000 モジュールのシステムでも、3 モジュールのシステムと同じコンテキストオーバーヘッドで動作します。
Reflex は、Claude（Claude Code など）上で動作するスキルであり、ファイルシステムの命名規約を用いて、実行時に動的に動作モジュールを検出・ロードする仕組みを提供します。従来のスキル管理のように、レジストリや設定ファイル、ハードコードされたリストを必要とせず、ユーザーが「reflex [モジュール名]」と指示するだけで、Python ベースのルーターが該当モジュールを見つけ出し、そのモジュールの指示だけを LLM コンテキストに注入します。これにより、1000 個のモジュールがあっても、コンテキストオーバーヘッドはわずか 3 個のモジュールと同じに保たれ、大規模なスキルセットを効率的に管理できます。主に Claude Code、Cursor、Codex などの AI エージェントプラットフォームで利用でき、開発者はモジュールをフォルダに配置するだけでスキルを追加でき、管理の手間を大幅に削減します。
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Reflex は Claude 用のスキルで、ファイルシステムの規約に基づいて動作モジュールを実行時に検出・読み込みます。レジストリ、設定、ハードコードされたリストは一切不要です。「reflex [モジュール名]」と言うだけで、Python ルーターがモジュールを検索し、そのモジュールの指示のみが LLM コンテキストに取り込まれます。1000 モジュールのシステムでも、3 モジュールのシステムと同じコンテキストオーバーヘッドで動作します。
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