ミス・繰り返しのカット（パイプラインエージェント2）
自動編集の第2ステップ。無音カットの後に実行します。人間の編集者が2回目のパスでカットする種類のものを除去します。吃音（「その、その」「わ、私は」）、すぐに繰り返される単語、言い直し（放棄されて再開されたフレーズ）、リテイク（再録音されたライン — きれいなテイクを残し、失敗した方を削除）です。
何がミスと見なされるかは判断の問題であり、公式ではありません。強調の繰り返し（「決して、決して」）や修辞的な二重化（「最初の部分は、はこれです…」）は、機械的には吃音とまったく同じに見えます。そのため、このエージェントはデフォルトでレビューゲート方式を採用しています。すべての文脈を含めて候補を提示し、エージェント（とユーザー）が判断し、承認されたカットのみがレンダリングされます。
使用するタイミング
- 「ミスをカット」「吃音・繰り返しを除去」「フラブを修正」「ベストテイクを残す」「言い直しをカット」
- マスター編集ワークフローの第2段階として、無音カットの出力に対して使用します。
3つのステップからなる流れ
1. 候補の検出（機械的）
node .agents/skills/cut-mistakes/scripts/find-cut-candidates.mjs \
<silence-transcript.json> --out-dir video-projects/<slug>/assets
入力は通常、エージェント1の <stem>.silence-transcript.json です。これにより、カットは既に無音が除去されたタイムライン上に適用されます。次のファイルを出力します。
<stem>.cut-candidates.json— 構造化された候補（タイプ、信頼度、提案されたcut範囲、removes/keepsテキスト、コンテキスト、推奨）<stem>.cut-candidates.md— 読める形式の提案
候補タイプ: stutter（即時の単語繰り返し）、retake（Jaccard類似度による重複/ほぼ重複セグメント）、false_start（放棄されて再開された短いフレーズ）。
2. レビュー（ゲート — 必須）
各候補をコンテキスト（文脈）で読み、保持するかカットするかを判断します。機械的な検出器は、意図的な強調や修辞と実際のミスを区別できません。そのため、recommendを盲目的に信頼せず、removes + contextを読んでください。よくある誤検出: 強調の繰り返し（「それは決して、決してハンズオフではない」）、コピュラ＋疑問（「その作品は、はこれですか…」）、列挙。
候補をユーザーに提示し、各項目に推奨を添えて、承認を得てください。承認されたカットを次のようにファイルに書き込みます:
{ "cuts": [ { "start": 100.93, "end": 101.06, "reason": "I- 言い直し" }, ... ] }
（start/endは入力トランスクリプト/ビデオタイムライン上の秒数です。候補の範囲を広げることもできます — 例: リテイクの場合、失敗テイクの開始からきれいな再開までカット。）
3. 承認されたカットを適用
node .agents/skills/cut-mistakes/scripts/apply-cuts.mjs \
<silence-transcript.json> --cuts approved-cuts.json \
--video video-projects/<slug>/assets/edited-silenced.mp4 \
--output video-projects/<slug>/assets/edited-clean.mp4 --apply
EDL、再タイミングされた <stem>.mistakes-transcript.json（モーショングラフィックスエージェント + validate-beat-sync.mjs に供給）、決定ログ、および --apply フラグを付けるとカット済みビデオ（ffmpegのトリム+連結、A/V同期）を出力します。--apply を省略するとドライランになります。
結果のレビュー
共有レビューツールを使用してカットを確認し、境界をスポットチェックします:
node scripts/build-edl-review.mjs <stem>.mistakes-edl.json \
--original video-projects/<slug>/assets/edited-silenced.mp4 \
--edited video-projects/<slug>/assets/edited-clean.mp4 \
--output video-projects/<slug>/assets/mistakes-review.html
npx serve . -p 8080 -n
注意事項
- 非常にきれいな収録の場合、実際のカットはほとんどまたはゼロになることがあります — それは妥当な結果です。ノルマを達成するために自然な発話をカットしないでください。
- 2つの発話間のカットはハードジョインになります。吃音や言い直しの場合は通常きれいですが、よりタイトなオーディオが必要な場合は後で20〜30msのフェードを追加できます。
mistakes-transcript.jsonときれいなビデオを**エージェント3（モーショングラフィックス / 階層カード）**に渡します。