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ワールドカップサッカーのベッティングと試合オッズ分析のためのCodexスキル
ワールドカップのサッカーベッティングと試合オッズ分析のためのCodexスキル
このスキルは、ワールドカップサッカーの試合におけるベッティングとオッズ分析を支援するために設計されています。開発者やAIエージェントユーザーが、試合結果の予測やベッティング戦略の立案に活用できる、コードベースの分析ツールを提供します。主にCodexプラットフォーム上で動作し、過去の試合データやオッズ情報を処理して、勝敗予測や期待値計算などの分析を行います。具体的には、チームの統計データ、過去の対戦成績、市場オッズなどを組み合わせて分析し、ベッティングの判断材料を生成します。このスキルは、データ駆動型の意思決定を促進し、ユーザーがより情報に基づいたベッティング判断を下すことを可能にします。
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ワールドカップサッカーのベッティングと試合オッズ分析のためのCodexスキル
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.