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claude-self-learning-os とは？

このスキルは、Claude Code上で動作する自己学習型エージェントOSを提供します。内部状態を維持し、時間とともに適応することで、Claude Codeが自律的に習慣を形成・実行できるようにします。主な機能として、習慣エンジン（トリガーに基づいてアクションを実行）、ヘッブ型記憶（頻繁に一緒に活動するニューロン間の結合強度を増加させる原理に基づく連想記憶）、統一提案キュー（優先順位付けされた行動候補の一元管理）、Borisループ（内部状態の監視と調整のためのフィードバックループ）、自律型 daily/weekly/dreaming パイプライン（経験のリプレイと最適化）などがあります。特筆すべきは、すべての自動化処理が純粋なPythonで実装されており、LLMトークンを消費しない点です。これにより、コスト効率が高く、大規模な自律エージェントシステムとして機能します。