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TongyiDai/agent-value-ledger

AIの時間はお金 — エージェントが節約した時間を定量化して金額に換算し、監査可能なローカルExcel帳簿に記録します

agent-value-ledger とは?

このスキルは、AIエージェント(Claude Code、Cursor、Codexなど)が節約した時間を定量化し、金額に換算してローカルのExcelファイルに記録するためのものです。開発者やパワーユーザーは、エージェントの作業価値を監査可能な形で可視化し、その有効性を評価できます。主な機能は、タスクの自動スキャン、重複排除、3段階の推定(低・中・高)による価値計算、および結果のExcelブックへの保存です。これにより、エンジニアリングマネージャーやフリーランサーは、AI導入による時間節約の効果を具体的な数字で把握できるようになります。このスキルは、ローカルのExcelワークブックのみに依存し、Feishu、データベース、外部サービスは不要で、プライバシーとセキュリティに配慮した設計となっています。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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ドキュメント

時間はお金|AI's time is money

ローカルExcelワークブックを使用して、Agentが完了した作業の価値台帳を維持します。Agentが発見、重複排除、見積もり、更新を行い、ユーザーは異常項目のレビューのみを行います。手動で1行ずつ記入する必要はありません。

設計上の境界

  • ローカルExcelのみに依存。Feishu、Base、データベース、外部同期サービスには依存しません。
  • 台帳は「監査可能な時間代替価値」を記録し、見積もり金額を現金収入、利益、確定収益として表現しません。
  • デフォルトでは、保守的な低値 saved_minutes_low と saved_cny_low を外部に表示します。中値と高値はExcelの参考区間のみに配置します。
  • 明確な完了状態または成果物がある作業のみを記録します。要件議論、好みの記録、失敗した試行、繰り返しのメンテナンス、提案のみで成果物がない会話はデフォルトでスキップします。
  • 完全なチャット、機密原文、資格情報、非公開の財務詳細、不要な個人データは保存しません。証拠は短いタイトル、日付、ソースID、ローカルパス、成果物タイプのみを保存します。

ワークブック構成

優先的にスキル付属の assets/agent-value-ledger-template.xlsx を使用します。ユーザーが既存のワークブックを持っている場合は、まずそれを読み込み、その構造を維持します。必要なワークシートがない場合のみ追加します。

  • 汇总 (集計):低値の主結論、週/月の集計、参考区間、低信頼度、レビュー待ちの数。すべて数式で駆動されます。
  • 任务明细 (タスク明細):1行1タスク。時間、価値、信頼度、証拠、仮定を列に分けて保存。
  • 规则 (ルール):時給、デフォルトコスト、分類、信頼度、見積もり境界。ルール変更後は更新時刻を保持する必要があります。
  • 运行状态 (実行状態):最後のスキャン時刻、スキャンウィンドウ、処理済みソース数、最後のエラー、レビュー待ちの説明。再スキャンをサポートし、追加のstateファイルに依存しません。
  • 运行日志 (実行ログ):短いイベント、結果、エラー概要のみを記録し、完全な原文は書き込みません。

必須フィールドと数式については references/workbook-schema.md を参照してください。見積もり基準は references/estimation-policy.md、匿名化と証拠の境界は references/redaction-and-evidence.md を参照してください。

標準フロー

1. ワークブックとルールの読み込み

  1. ユーザーが指定した .xlsx ファイルを見つけます。指定がない場合は、カレントワーキングディレクトリまたは設定ディレクトリから agent-value-ledger.xlsx を探します。
  2. まず 规则、运行状态、任务明细、汇总 を読み込み、数式、フィールド、最後の実行状態を確認します。
  3. ワークブックが存在しない場合は、テンプレートをユーザーが明示したローカルパスにコピーします。個人ディレクトリに密かに書き込まないでください。
  4. 現在の日付、タイムゾーン、時給、報告ポリシーを読み取ります。スキル内のサンプル時給をユーザーの実際の時給として使用しないでください。

2. スキャンと再スキャン

  1. 利用可能なローカルセッションサマリー、タスク記録、プロジェクトログ、成果物ディレクトリ、バージョン記録をスキャンします。
  2. デフォルトでは過去7暦日を再スキャンし、「サマリーがセッション完了時刻より後に書き込まれる」ケースに対応します。毎回 任务ID、ソースID、成果物フィンガープリントで重複排除します。
  3. まず候補リストを作成し、その後完了状態を判断します。スキャン中に直接Excelに書き込まないでください。
  4. 各候補に accepted、skipped、needs_review のいずれかをマークし、理由を1つ保持します。

3. タスクレコードの作成

各タスクには少なくとも以下を書き込みます:タスクID、作業日、タスクタイトル、短い概要、分類、ソース、成果物、信頼度、3段階の手動時間、3段階のユーザー投入時間、3段階のレビュー手戻り時間、時給、配賦コスト、仮定、証拠ステータス、重複排除キー。

計算ルール:

saved_minutes = max(0, manual_minutes - user_active_minutes - review_minutes)
saved_cny = saved_minutes / 60 * hourly_rate_cny - allocated_cost_cny

Excelでは数式を保持し、計算結果をハードコードしません。サブスクリプション/APIコストを配賦できない場合、コストは0と入力し、仮定に「サブスクリプション/APIコストは未配賦」と明記します。

4. 書き込み前チェック

  • タスクID、重複排除キー、成果物フィンガープリントが既に存在する場合:証拠を更新するかスキップし、新しい価値を追加しません。
  • 完了証拠がない場合:needs_review に入れ、主集計には含めません。
  • saved_minutes が0未満の場合:0として処理し、異常を記録します。
  • 低値が中値より高い、または中値が高値より高い場合:書き込みを停止し、見積もりを修正します。
  • 手動で入力された「コード行数、ファイル数、実行時間」は証拠としてのみ使用でき、節約時間に直接換算することはできません。

5. 更新と検証

  1. まず 任务明细 に書き込み、その後 汇总 の数式を再計算させます。
  2. 运行状态 と 运行日志 を記録します。これにはスキャンウィンドウ、候補数、新規追加数、スキップ数、レビュー待ち数、エラー概要が含まれます。
  3. 新しく追加された行、集計キーセル、数式エラースキャン結果を読み戻します。
  4. ファイルが読み取れない、数式エラー、ソースにアクセスできない、書き込みに失敗した場合は、推測を停止します。运行日志 に失敗と未検証範囲をマークします。
  5. ユーザーには、低値の主結論、実際の新規タスク数、レビュー待ち項目、ブロッカーのみを報告します。生のJSONや長いログは出力しません。

タスク分類

规则 ワークシートの分類テーブルを使用します。デフォルトの分類は以下の通り:

  • simple_lookup_or_command:簡単なクエリ、説明、1つのコマンド
  • feishu_lookup_or_schedule:メッセージ、スケジュール、タスク、ワークスペースクエリ
  • doc_wiki_minutes_synthesis:ドキュメント、Wiki、議事録、翻訳、構造整理
  • report_or_research:調査、分析、提案、判断フレームワーク
  • automation_or_workflow_setup:自動化、データパイプライン、バッチ処理、デプロイ、フロー構築
  • coding_or_debugging:コード修正、トラブルシューティング、テスト、リリース、修正
  • local_setup_or_cleanup:ローカルインストール、クリーンアップ、移行、メンテナンス

セキュリティと公開の境界

  • 公開リポジトリへのアップロードは匿名化後に行う必要があります:名前、メールアドレス、電話番号、パス内のユーザー名、トークン、ベースURL、内部ドメイン名、会社クライアント名、非公開ドキュメントタイトルを削除します。
  • サンプルワークブックは架空のタスクとサンプル数値のみを使用します。ユーザーの実際の台帳から履歴をコピーしないでください。
  • GitHub公開前には、機密情報スキャン、Excel数式エラースキャン、スキル構造検証、公開内容レビューを実行します。
  • GitHub公開は本スキルの自動的な副作用ではありません。ユーザーが明示的に公開を要求し、レビューを完了した場合のみ実行します。

リソース

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