Learn-Open-Harness は何をしますか?
OpenHarness アーキテクチャを12のインタラクティブな章でマスター。エージェントループ、ツール、メモリ、マルチエージェントシステムを網羅したAI開発向けの学習リソースです。
概要
このスキルは、OpenHarness フレームワークの主要な概念と実装を段階的に学ぶためのガイドです。各章はインタラクティブな要素で構成されており、実際にコードを実行しながら学習を進められます。
対象プラットフォーム
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- その他のAIエージェント開発環境
学習内容
第1章: はじめに
OpenHarness の基本理念とセットアップ方法を学びます。
第2章: エージェントループ
エージェントのメインループ構造とその動作原理を理解します。
第3章: ツール
エージェントが使用するツールの定義と実装方法を学びます。
第4章: メモリ
エージェントの記憶システムと状態管理の仕組みを深く掘り下げます。
第5章: マルチエージェントシステム
複数のエージェントが協調して動作するシステムの設計と実装を習得します。
始め方
- リポジトリをクローンします
- 必要な依存関係をインストールします
- 第1章から順に学習を進めてください
git clone https://github.com/timesignalrite923/Learn-Open-Harness.git
cd Learn-Open-Harness
pip install -r requirements.txt
貢献
プルリクエストやフィードバックは大歓迎です。Issue で改善点を提案してください。
ライセンス
MIT ライセンスの下で公開されています。