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timesignalrite923/Learn-Open-Harness

OpenHarness アーキテクチャを12のインタラクティブな章でマスター。エージェントループ、ツール、メモリ、マルチエージェントシステムを網羅したAI開発向けの学習スキルです。

Learn-Open-Harness とは?

このスキルは、OpenHarness アーキテクチャを体系的に学ぶためのインタラクティブなチュートリアルです。12の章を通じて、エージェントループ、ツール、メモリ、マルチエージェントシステムなど、AIエージェント開発に必要な中核的な概念を実践的に習得できます。主にClaude CodeやCursorなどのAI開発プラットフォーム上で動作し、各章には説明、コード例、演習問題が含まれ、学習者は実際にコードを書きながら理解を深めることができます。リポジトリ内のSKILL.mdに基づいて構成されており、各トピックは段階的に難易度が上がるため、初心者から経験者まで幅広い開発者がOpenHarnessを使いこなせるようになります。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add timesignalrite923/Learn-Open-Harness

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ドキュメント

Learn-Open-Harness は何をしますか?

OpenHarness アーキテクチャを12のインタラクティブな章でマスター。エージェントループ、ツール、メモリ、マルチエージェントシステムを網羅したAI開発向けの学習リソースです。

概要

このスキルは、OpenHarness フレームワークの主要な概念と実装を段階的に学ぶためのガイドです。各章はインタラクティブな要素で構成されており、実際にコードを実行しながら学習を進められます。

対象プラットフォーム

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • その他のAIエージェント開発環境

学習内容

第1章: はじめに

OpenHarness の基本理念とセットアップ方法を学びます。

第2章: エージェントループ

エージェントのメインループ構造とその動作原理を理解します。

第3章: ツール

エージェントが使用するツールの定義と実装方法を学びます。

第4章: メモリ

エージェントの記憶システムと状態管理の仕組みを深く掘り下げます。

第5章: マルチエージェントシステム

複数のエージェントが協調して動作するシステムの設計と実装を習得します。

始め方

  1. リポジトリをクローンします
  2. 必要な依存関係をインストールします
  3. 第1章から順に学習を進めてください
git clone https://github.com/timesignalrite923/Learn-Open-Harness.git
cd Learn-Open-Harness
pip install -r requirements.txt

貢献

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ライセンス

MIT ライセンスの下で公開されています。

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