sznnnnn/taught-master-applications-skill

taught-master-applications-skill は何をしますか？

海外大学院出願のためのローカルファーストAIエージェントワークフロー：エビデンスマップ、プログラム候補リスト、SOP/CV戦略、タイムライン、出願パッケージ。

概要

このスキルは、修士課程への出願プロセスにおいて以下の主要なタスクを支援します：

1. エビデンスマップ：あなたの学術的・専門的な経験を構造化し、出願書類で活用できるように整理します。
2. プログラム候補リスト：あなたのプロフィールと希望に基づき、最適なプログラムを提案します。
3. SOP/CV戦略：志望理由書（Statement of Purpose）と履歴書（CV）の構成と内容を戦略的に計画します。
4. タイムライン：出願スケジュールを管理し、締切に間に合うように進捗を可視化します。
5. 出願パッケージ：上記の成果物を統合し、出願に必要な書類一式を生成します。

動作環境

• 対応プラットフォーム：Claude Code, Cursor, Codex などのAIエージェント
• データ保存：ローカルファイルシステム（Markdown形式）
• プライバシー：すべてのデータはローカルに保存され、外部に送信されません

使用方法

1. プロジェクトディレクトリを作成します：

   mkdir my-application
   cd my-application
   

2. スキルを初期化します：AIエージェントに以下のように指示してください：

   "Start the sznnnnn/taught-master-applications-skill workflow."

3. エージェントがエビデンスマップの作成から順にワークフローを案内します。各ステップで提供されるテンプレートに情報を記入してください。

ファイル構成

プロジェクトディレクトリ内の主要なファイルは以下の通りです：

• evidence-map.md：エビデンスマップ
• program-shortlist.md：プログラム候補リスト
• sop-strategy.md：SOP戦略
• cv-strategy.md：CV戦略
• timeline.md：タイムライン
• application-pack.md：出願パッケージ（統合ドキュメント）

注意事項

• このスキルはあくまで出願プロセスを支援するものであり、最終的な判断はユーザー自身が行う必要があります。
• 各文書の品質は入力情報の正確性に依存します。十分な情報を提供してください。
• 機密情報や個人データの取り扱いには十分注意してください。

貢献

改善提案やバグ報告は、GitHubリポジトリ（sznnnnn/taught-master-applications-skill）のIssueまたはPull Requestで受け付けています。