agentic-evidence-analysis は何をしますか？
AI コーディングエージェントと R ユーザーのための、証拠に基づくカテゴリカルデータ分析スキル。
AI コーディングエージェントや R ユーザーのための、証拠に基づくカテゴリカルデータ分析スキル。
このスキルは、AI コーディングエージェント（例えば Claude Code や Codex など）や R ユーザー向けに設計された、証拠に基づくカテゴリカルデータ分析の機能を提供します。データセット内のカテゴリカル変数間の関連性を統計的に評価し、クロス集計表、カイ二乗検定、残差分析などの手法を用いて、データから意味のある洞察を引き出すことができます。主なユースケースとしては、マーケティング調査における顧客セグメント分析、医療データにおける症状と疾患の関連性評価、社会科学におけるアンケートデータの分析などが挙げられます。このスキルは、R の統計パッケージを活用し、エージェントが自動的に適切な統計手法を選択して実行することで、ユーザーは分析の設計と結果の解釈に集中できるようになります。
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AI コーディングエージェントと R ユーザーのための、証拠に基づくカテゴリカルデータ分析スキル。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.