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sunrisever/bookmark-organize

ブラウザのブックマークをエクスポートし、ChatGPT/Claude/Geminiなどの汎用大規模言語モデルを使用してマージ、重複排除、チェック、分類を行います。

bookmark-organize とは?

このスキルは、ブラウザのブックマーク(ブックマークレットやフォルダ構造を含む)をエクスポートし、ChatGPT、Claude、Geminiなどの最先端の大規模言語モデル(LLM)を活用して、マージ、重複排除、健全性チェック、自動分類を行うためのツールです。主に、複数のブラウザやデバイスに散在するブックマークを統合・整理したい開発者やパワーユーザー向けに設計されています。このスキルは、Claude CodeやCursor、CodexなどのAIエージェントプラットフォーム上で動作し、エクスポートされたブックマークデータを解析して、LLMに適したプロンプトを生成し、その応答をもとに整理・最適化されたブックマークリストを作成します。これにより、手作業では煩雑なブックマーク管理を自動化し、重複の削除、壊れたリンクの特定、適切なカテゴリへの分類などを効率的に行うことが可能になります。

対応✓Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
Part ofMobile
npx skills add sunrisever/bookmark-organize

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ドキュメント

bookmark-organize は何をしますか?

ブラウザのブックマークをエクスポートし、ChatGPT/Claude/Geminiなどの最先端LLMを使用してマージ、重複排除、チェック、分類を行います。

概要

このツールは、複数のブラウザやデバイスからエクスポートしたブックマークファイルを読み込み、以下の処理を自動化します:

  • 重複ブックマークの検出と削除
  • 壊れたリンクや無効なURLのチェック
  • ブックマークのインテリジェントな分類
  • 複数のブックマークリストのマージ

対応プラットフォーム

  • Chrome / Edge (Chromium系)
  • Firefox
  • Safari
  • その他HTML形式のブックマークをエクスポートできるブラウザ

使い方

  1. ブラウザからブックマークをHTMLファイルとしてエクスポートします。
  2. スキルを実行し、エクスポートしたファイルを入力として指定します。
  3. 使用するLLM(ChatGPT、Claude、Geminiなど)を選択します。
  4. 処理が完了すると、整理されたブックマークファイルが出力されます。

必要条件

  • AIエージェントプラットフォーム(Claude Code、Cursor、Codexなど)
  • 有効なLLM APIキー(該当する場合)

出力例

整理されたブックマークは、元のフォルダ構造を維持しつつ、重複が削除され、壊れたリンクが報告され、適切なカテゴリに分類されます。

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