aicodermap は何をしますか？
コーディング特化型ベンチマークを任意の重みで比較し、クロス検証・矛盾フラグ付きで結果を表示 — トルコ語・英語対応
コーディング特化型ベンチマークを任意の重みで比較し、クロス検証・矛盾フラグ付きで結果を表示するAIコーディングモデル比較ツール（トルコ語・英語対応）
このスキルは、AIコーディングモデル（例: GPT-4、Claude、Code Llamaなど）をコーディング特化型ベンチマークに基づいて比較するためのツールです。ユーザーは各ベンチマークに重みを設定でき、自分の優先順位に応じたカスタム評価が可能です。結果はクロス検証され、矛盾が検出された場合にはフラグが付けられるため、信頼性が高まります。対応言語はトルコ語と英語で、多言語の開発者にも利用しやすい設計です。主にClaude CodeやClineなどのAIエージェントプラットフォーム上で動作し、JSON形式のベンチマークデータを読み込んで分析します。このスキルを使うことで、複雑なモデル選定を効率化し、客観的な指標に基づいた意思決定を支援します。
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コーディング特化型ベンチマークを任意の重みで比較し、クロス検証・矛盾フラグ付きで結果を表示 — トルコ語・英語対応
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.