skills-flow は何をしますか?
エージェントスキルのための勾配降下法。MLスタイルの実行→評価→改善ループにより、ラベル付けされたシナリオに対してSKILL.mdとスクリプトを訓練し、保持された分割データセットで目標合格率に到達します。
エージェントスキルのための勾配降下法。MLスタイルの実行→評価→改善ループにより、ラベル付けされたシナリオに対してSKILL.mdとスクリプトを訓練し、保持された分割データセットで目標合格率に到達します。
stancsz/skills-flowは、AIエージェント(Claude Code、Cursor、Codexなど)向けのスキルを自動的に最適化するツールです。これは、機械学習における勾配降下法に触発された「実行→評価→改善」の反復ループを実装しており、与えられたラベル付きシナリオに対してSKILL.mdファイルとスクリプトを繰り返し改善することで、設定された目標合格率(例:90%)に到達するように訓練します。具体的には、データセットを訓練用と保持用に分割し、訓練セットで合格率が低いシナリオを特定し、スキルの指示やスクリプトを自動修正して再実行するプロセスを、保持セットでの合格率が目標を超えるまで続けます。これにより、手動での試行錯誤を排除し、エージェントの性能を体系的に向上させることができます。主にClaude Code(`.claude/skills/`)、Cursor(`.cursor/rules/`)、Codex(`README.md`に埋め込み)などのエージェントプラットフォームをサポートしており、各プラットフォームの設定に応じてスキルのインストールと実行が可能です。このツールは、スキル開発の反復プロセスを自動化し、質の高いエージェントスキルを効率的に構築したい開発者にとって有用です。
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エージェントスキルのための勾配降下法。MLスタイルの実行→評価→改善ループにより、ラベル付けされたシナリオに対してSKILL.mdとスクリプトを訓練し、保持された分割データセットで目標合格率に到達します。
Send and manage iMessages via BlueBubbles, including attachments, tapbacks, edits, replies, and groups.
Control Eight Sleep pods (status, temperature, alarms, schedules).
BluOS CLI (blu) for discovery, playback, grouping, and volume.
Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.
Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras.
Search GIF providers with CLI/TUI, download results, and extract stills/sheets.