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stancsz/skills-flow

エージェントスキルのための勾配降下法。MLスタイルの実行→評価→改善ループにより、ラベル付けされたシナリオに対してSKILL.mdとスクリプトを訓練し、保持された分割データセットで目標合格率に到達します。

skills-flow とは?

stancsz/skills-flowは、AIエージェント(Claude Code、Cursor、Codexなど)向けのスキルを自動的に最適化するツールです。これは、機械学習における勾配降下法に触発された「実行→評価→改善」の反復ループを実装しており、与えられたラベル付きシナリオに対してSKILL.mdファイルとスクリプトを繰り返し改善することで、設定された目標合格率(例:90%)に到達するように訓練します。具体的には、データセットを訓練用と保持用に分割し、訓練セットで合格率が低いシナリオを特定し、スキルの指示やスクリプトを自動修正して再実行するプロセスを、保持セットでの合格率が目標を超えるまで続けます。これにより、手動での試行錯誤を排除し、エージェントの性能を体系的に向上させることができます。主にClaude Code(`.claude/skills/`)、Cursor(`.cursor/rules/`)、Codex(`README.md`に埋め込み)などのエージェントプラットフォームをサポートしており、各プラットフォームの設定に応じてスキルのインストールと実行が可能です。このツールは、スキル開発の反復プロセスを自動化し、質の高いエージェントスキルを効率的に構築したい開発者にとって有用です。

対応✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add stancsz/skills-flow

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ドキュメント

skills-flow は何をしますか?

エージェントスキルのための勾配降下法。MLスタイルの実行→評価→改善ループにより、ラベル付けされたシナリオに対してSKILL.mdとスクリプトを訓練し、保持された分割データセットで目標合格率に到達します。

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