special-japenesecrab277/OpenClaw-Newspaper
構造化されたプロジェクトとエディションデータから新聞スタイルのWebページをアーカイブし、レンダリングするミニマルで自動化された出版システムです。
構造化されたプロジェクトとエディションデータから新聞スタイルのWebページをアーカイブし、レンダリングするミニマルで自動化された出版システムです。
OpenClaw-Newspaperは、プロジェクトやエディションのデータを元に、新聞風のWebページをアーカイブおよびレンダリングするための自動化出版システムです。このスキルは、開発者が構造化データ（JSON形式など）を提供するだけで、視覚的に魅力的な新聞スタイルの記事ページを自動生成できるようにします。主な機能として、記事のレイアウト自動調整、日付やカテゴリによる整理、印刷用CSSの適用、静的HTML出力などが含まれます。対応プラットフォームはClaude CodeやCursorなどのAIエージェント環境で、CLIまたはAPI経由で利用可能です。仕組みとしては、ユーザーが提供するデータをテンプレートエンジンでレンダリングし、必要に応じて画像やリンクを埋め込んだ完全な新聞ページを生成します。これにより、手動でのページ作成作業を省き、ニュースレターやプロジェクト報告書などの定期的な発行物を効率的に公開できます。
npx skills add special-japanesecrab277/OpenClaw-NewspaperInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
構造化されたプロジェクトとエディションデータから新聞スタイルのWebページをアーカイブし、レンダリングするミニマルで自動化された出版システムです。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.