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taoofshawn/bring-up-spark-recipe

2ノードDGX Sparkクラスタ上でspark-recipesリポジトリ内のレシピを起動するためのスキル。レシピディレクトリのステージング、現在のモデルの停止、パッチ済みイメージのリビルド、ワーカー→ヘッド起動、ヘルスチェックまでを自動化します。

bring-up-spark-recipe とは?

このスキルは、DGX Sparkクラスタ(2ノード構成)上でspark-recipesリポジトリに定義されたAIモデルレシピ(GLM、Qwen、DeepSeekなど)をデプロイ・起動するためのエージェントツールです。ユーザーが「bring up <recipe>」や「deploy the glm recipe」と指示すると、以下の一連のワークフローを自動実行します:(1) 対象レシピディレクトリのステージング、(2) 現在提供中のモデルのティアダウン、(3) パッチ済みDockerイメージのリビルド、(4) ワーカーノード→ヘッドノードの順での起動、(5) 最終的なヘルスチェックによる正常性確認。DFlash2やDFlashの有効化にも対応しており、モデル変更後のフレッシュなヘッド/ワーカー起動が必要な場面で特に有用です。対応プラットフォームはClaude Code、Cursor、Codex等のAIエージェントで、spark-recipesリポジトリの構造に依存します。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/taoofshawn/spark-recipes/tree/main/.agents/skills/bring-up-spark-recipe

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ドキュメント

bring-up-spark-recipe は何をしますか?

spark-recipesリポジトリ内のレシピを2ノードDGX Sparkクラスタ上で起動する際に使用します — レシピディレクトリの開始/ステージング、現在提供中のモデルのティアダウン、パッチ済みイメージのリビルド、ワーカー→ヘッドノードの順での起動、そしてヘルスチェックによる正常性確認を行います。トリガー:「bring up 」、「start on the sparks」、「deploy the glm/qwen/deepseek recipe」、「latest recipe not running」、「fresh head/worker after a model change」、DFlash2/DFlashの有効化。

Individual skills in this repo

This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.

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