Verwenden, um ein Rezept aus dem spark-recipes-Repository auf dem 2-Knoten DGX Spark Cluster hochzufahren – Rezeptverzeichnis starten/stagen, aktuell laufendes Modell herunterfahren, gepatchtes Image neu bauen, Worker-geführten Head starten und Gesundheit bestätigen.
Diese Fähigkeit automatisiert den Lebenszyklus von KI-Modellrezepten auf einem 2-Knoten DGX Spark Cluster. Sie führt eine vollständige Sequenz aus: Bereitstellung eines Rezeptverzeichnisses aus dem spark-recipes-Repository, kontrolliertes Herunterfahren des aktuell bereitgestellten Modells, Neuerstellung des patched Docker-Images, Starten der Worker-Knoten gefolgt vom Head-Knoten, und abschließende Gesundheitsprüfung. Dies ist besonders nützlich für Entwickler und DevOps-Ingenieure, die schnell zwischen verschiedenen Modellen (z. B. glm, qwen, deepseek) wechseln oder Konfigurationsänderungen wie DFlash2/DFlash vornehmen müssen. Die Fähigkeit stellt sicher, dass zuerst alle Ressourcen freigegeben werden, bevor neue Instanzen gestartet werden, um Konflikte zu vermeiden, und validiert den erfolgreichen Start mit Gesundheitschecks. Sie unterstützt die Cluster-Plattformen DGX Spark und wird typischerweise in CI/CD-Pipelines oder manuell über natürliche Sprachbefehle verwendet.
npx skills add https://github.com/taoofshawn/spark-recipes/tree/main/.agents/skills/bring-up-spark-recipeVerwenden, um ein Rezept im spark-recipes-Repository auf dem 2-Knoten DGX Spark Cluster hochzufahren – Rezeptverzeichnis starten/stagen, aktuell laufendes Modell herunterfahren, gepatchtes Image neu bauen, Worker-geführten Head starten und Gesundheit bestätigen. Auslöser: "bring up ", "start on the sparks", "deploy the glm/qwen/deepseek recipe", "latest recipe not running", "fresh head/worker after a model change", DFlash2/DFlash enablement.
This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".