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Umami 分析スキル

プライバシー重視のオープンソースWeb分析プラットフォームUmamiを使って、ウェブサイトのトラフィックを追跡します。クッキー不要、GDPR準拠。

Umami 分析スキル とは?

このスキルは、プライバシーに配慮したオープンソースのGoogle Analytics代替ツール「Umami」を使用してウェブサイトの分析を設定・管理するための包括的なガイドを提供します。クッキーや個人データを収集せずにページビュー、訪問者、カスタムイベントを追跡でき、GDPR/CCPAにデフォルトで準拠しているため同意バナーが不要です。Docker Composeを使ったセルフホスト、Vercelへのワンクリックデプロイ、Umami Cloudの利用など、複数の導入方法に対応。HTML/Next.jsへのトラッキングスクリプトの埋め込み、JavaScript/Reactでのカスタムイベント追跡、そしてAPI経由でのデータ取得(ページビュー、トップページ、イベントなど)の実装方法を詳細に解説します。これにより、開発者はコンプライアンスを維持しながら、シンプルで高速(スクリプト2KB未満)な分析を自社のインフラに統合できます。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/TerminalSkills/skills/tree/HEAD/skills/umami

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ドキュメント

Umami

概要

Umamiはプライバシー重視のWeb分析プラットフォームです。クッキーや個人データを収集せずに、ページビュー、訪問者、カスタムイベントを追跡します。デフォルトでGDPR/CCPAに準拠しているため、同意バナーは不要です。自身のインフラにセルフホストするか、Umami Cloudをご利用いただけます。クリーンなダッシュボード、リアルタイム統計、プログラムによるアクセス用のAPIを提供します。Google Analyticsに代わる、オープンソースの第一候補です。

使用するタイミング

  • クッキー同意バナーなしでウェブサイト分析が必要な場合
  • GDPR/CCPAへの準拠が必須の場合
  • 分析データをGoogleに預けたくない場合
  • 自身のインフラで分析をセルフホストしたい場合
  • GA4の複雑さを避け、シンプルでクリーンな分析を求める場合
  • ダッシュボードやレポート作成のために分析データへAPIアクセスしたい場合

手順

セルフホストのセットアップ

# Docker Compose
https://github.com/umami-software/umami.git をクローン
cd umami
docker compose up -d

# または Vercel/Netlify/Railway にワンクリックデプロイ
# 参照: https://umami.is/docs/install

トラッキングスクリプトの追加

<!-- サイトの <head> に追加 -->
<script
  defer
  src="https://analytics.mysite.com/script.js"
  data-website-id="your-website-id"
></script>
// Next.js — app/layout.tsx
import Script from "next/script";

export default function RootLayout({ children }) {
  return (
    <html>
      <head>
        <Script
          defer
          src="https://analytics.mysite.com/script.js"
          data-website-id="your-website-id"
        />
      </head>
      <body>{children}</body>
    </html>
  );
}

カスタムイベントの追跡

// カスタムイベントの追跡
// Umami はグローバルオブジェクト `umami` を公開します

// ボタンクリックの追跡
document.getElementById("signup-btn")?.addEventListener("click", () => {
  umami.track("signup-click", { plan: "pro", source: "header" });
});

// フォーム送信の追跡
function handleSubmit(formData: FormData) {
  umami.track("form-submit", {
    form: "contact",
    subject: formData.get("subject"),
  });
}

// React での追跡
function PricingCard({ plan }: { plan: string }) {
  return (
    <button
      onClick={() => umami.track("pricing-click", { plan })}
      data-umami-event="pricing-click"
      data-umami-event-plan={plan}
    >
      {plan} を選択
    </button>
  );
}

API アクセス

// api/analytics.ts — プログラムで分析データを取得
const UMAMI_URL = "https://analytics.mysite.com";
const UMAMI_TOKEN = process.env.UMAMI_API_TOKEN;

async function getPageViews(websiteId: string, days = 30) {
  const endDate = Date.now();
  const startDate = endDate - days * 24 * 60 * 60 * 1000;

  const res = await fetch(
    `${UMAMI_URL}/api/websites/${websiteId}/pageviews?startAt=${startDate}&endAt=${endDate}&unit=day`,
    { headers: { Authorization: `Bearer ${UMAMI_TOKEN}` } }
  );
  return res.json();
}

async function getTopPages(websiteId: string) {
  const endDate = Date.now();
  const startDate = endDate - 7 * 24 * 60 * 60 * 1000;

  const res = await fetch(
    `${UMAMI_URL}/api/websites/${websiteId}/metrics?startAt=${startDate}&endAt=${endDate}&type=url`,
    { headers: { Authorization: `Bearer ${UMAMI_TOKEN}` } }
  );
  return res.json();  // [{ x: "/pricing", y: 1234 }, ...]
}

例

例1: SaaSにプライバシーに配慮した分析を追加

ユーザープロンプト: 「クッキーや同意バナーなしで、SaaSに分析機能を追加してください。」

エージェントはUmamiをデプロイし、トラッキングスクリプトを追加し、主要なアクション(サインアップ、アップグレード、機能利用)のカスタムイベントを設定し、内部ダッシュボード用のAPI統合を作成します。

例2: カスタム分析ダッシュボードの構築

ユーザープロンプト: 「マーケティングチーム向けのカスタムダッシュボードにUmamiのデータを取り込んでください。」

エージェントはUmami APIを使用してページビュー、トップページ、リファラー、イベントを取得し、Reactダッシュボードに表示します。

ガイドライン

  • クッキーなし = 同意バナー不要 — デフォルトでGDPR準拠
  • data-umami-event 属性 — JavaScriptなしでクリックを追跡
  • カスタムイベントには umami.track(name, data) — 柔軟なイベント追跡
  • 完全制御のためにセルフホスト — Docker、Vercel、Railway、または任意のNode.jsホスト
  • プログラムアクセス用API — カスタムダッシュボードとレポートの構築
  • マルチサイト対応 — 1つのUmamiインスタンスで複数のウェブサイトを追跡
  • リアルタイムダッシュボード — 現在のアクティブな訪問者を確認
  • UTMトラッキング — キャンペーンアトリビューションが自動的に機能
  • 軽量スクリプト — 2KB未満、サイトの速度に影響を与えません
  • PostgreSQL または MySQL — バックエンドデータベースを選択可能

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

TerminalSkills/skills

>- Run GitHub Actions locally with act. Use when a user asks to test GitHub Actions workflows locally, debug CI pipelines without pushing, or run workflows offline.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in AG2 (formerly AutoGen), the open-source multi-agent conversation framework. You help developers build systems where multiple AI agents collaborate through structured conversations — with tool use, human-in-the-loop, code execution, group chat orchestration, and nested conversations — for complex tasks like software development, research, and data analysis.

TerminalSkills/skills

>- Generate short-form videos with AI — script writing, text-to-speech narration, stock footage selection, subtitle generation, and video assembly. Use when: creating TikTok/YouTube Shorts/Reels content, automating video production, building content pipelines.

TerminalSkills/skills

>- Animate 3D objects and characters in Blender with Python. Use when the user wants to keyframe properties, create armatures and rigs, set up IK/FK chains, animate shape keys for facial animation, edit F-Curves, use the NLA editor to blend actions, add drivers for expression-based animation, or script any animation workflow in Blender.

TerminalSkills/skills

>- Automate motion capture and tracking workflows in Blender with Python. Use when the user wants to import BVH or FBX mocap data, retarget motion to armatures, track camera or object motion from video, solve camera motion, clean up motion capture data, or script any tracking pipeline in Blender.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in Bolt.new by StackBlitz, the AI-powered full-stack development environment that runs entirely in the browser. You help developers go from idea to deployed app in minutes using natural language prompts — Bolt generates complete applications with frontend, backend, database, and deployment, all running in a WebContainer without local setup.

TerminalSkills/skills

>- Assists with using Bun as an all-in-one JavaScript/TypeScript runtime, package manager, bundler, and test runner. Use when building HTTP servers, managing packages, running tests, or migrating from Node.js. Trigger words: bun, bun serve, bun install, bun test, bun build, javascript runtime, bun runtime.

TerminalSkills/skills

>- Self-host customer support with Chatwoot. Use when a user asks to set up open-source customer support, add live chat without SaaS costs, build a multi-channel inbox, or deploy a free Intercom alternative.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in Chi, the lightweight, idiomatic Go HTTP router built on `net/http`. You help developers build composable HTTP services using Chi's middleware stack, route groups, URL parameters, sub-routers, and context-based request scoping — providing Express-like ergonomics while staying 100% compatible with Go's standard library.

TerminalSkills/skills

When the user wants to edit, review, or improve existing marketing copy. Also use when the user mentions 'edit this copy,' 'review my copy,' 'copy feedback,' 'proofread,' 'polish this,' 'make this better,' or 'copy sweep.' This skill provides a systematic approach to editing marketing copy through multiple focused passes.

TerminalSkills/skills

>- Add live chat and customer support with Crisp. Use when a user asks to add a chat widget, implement live customer support, set up a help desk, create a knowledge base, or add a chatbot to a website.

TerminalSkills/skills

>- Assists with building custom interactive data visualizations using D3.js. Use when creating charts, graphs, maps, force layouts, or hierarchical diagrams that require fine-grained control beyond what charting libraries provide. Trigger words: d3, data visualization, chart, svg, scales, force graph, treemap, choropleth.

TerminalSkills/skills

dbt (data build tool) transforms data in your warehouse using SQL SELECT statements. Learn project setup, models, tests, documentation, incremental materializations, and integration with data warehouses like PostgreSQL, BigQuery, and Snowflake.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in dlt, the open-source Python library for building data pipelines. You help developers load data from any API, file, or database into warehouses and lakes using simple Python decorators — with automatic schema inference, incremental loading, and built-in data contracts. dlt is the "requests library for data pipelines.

TerminalSkills/skills

Data Version Control for ML projects. Track large datasets and models alongside Git, build reproducible ML pipelines, and run experiments with metric comparison. Works with any storage backend including S3, GCS, Azure, and local filesystems.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in E2B, the cloud platform for running AI-generated code in secure sandboxes. You help developers give AI agents the ability to execute code, install packages, read/write files, and run long processes in isolated cloud environments — each sandbox is a lightweight VM that boots in ~150ms with full Linux, filesystem, and networking.

TerminalSkills/skills

>- Transcode, convert, edit, and process audio and video with FFmpeg. Use when a user asks to convert video formats (webm to mp4, mkv to mp4), extract audio from video, compress video files, trim or cut clips, concatenate videos, add subtitles, create thumbnails, apply filters, change resolution or bitrate, re-encode media, create GIFs from video, add watermarks, normalize audio, stream media, or build automated media processing pipelines.

TerminalSkills/skills

>- Create advanced animations with GSAP. Use when building complex timelines, scroll-driven animations, SVG morphing, text animations, or high-performance web animations beyond CSS capabilities.

TerminalSkills/skills

>- Generate deterministic MP4 videos from HTML, CSS, media, and seekable animations using HeyGen's HyperFrames framework. Use when someone asks to "render HTML to video", "make a video with HyperFrames", "create a programmatic video", "turn an animation into MP4", "build a launch/product video from HTML", "render GSAP/Lottie/Three.js to video", or set up an agent-driven video pipeline. Covers init/preview/render/add/lint/inspect commands, data-* timing attributes, animation adapters, and the component catalog.

TerminalSkills/skills

When the user wants to perform load testing, stress testing, or performance testing of APIs and websites using k6. Also use when the user mentions "k6," "load test," "performance test," "stress test," "spike test," "soak test," "thresholds," "virtual users," or "VUs." For browser-based testing, see selenium.

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