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Clueso MCP ビデオローカライゼーションスキル

Clueso 上でエンドツーエンドのビデオローカライゼーションワークフローを実現するスキルです。

Clueso MCP ビデオローカライゼーションスキル とは?

このスキルは、Clueso プラットフォーム上でビデオを完全にローカライズするためのエンドツーエンドのワークフローを提供します。1本の完成したビデオから、各ターゲット言語に対して、逐語訳ではなく慣用的な翻訳、ネイティブに聞こえる音声、新しいナレーションの長さに合わせた映像のリタイミング、画面上のテキストのローカライズを行いながら、製品名やUIラベルは用語集通りに正確に保持します。このスキルは、Claude Code、Claude.ai、Claude Desktop、ChatGPT、Codex など、複数のAIアシスタントとClueso MCPの接続をサポートしており、各プラットフォームに応じた接続手順をユーザーに案内します。ワークフローは、ソースプロジェクトの複製、ビデオ内容の分析、スクリプトの慣用的翻訳、ネイティブ音声の選択、キャンバスのリタイミングとテキストローカライゼーション、レビューとエクスポートの各ステップを、1言語ずつ完全に完了させながら進めます。

対応✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/clueso-ai/skills/tree/main/skills/localize-video

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ドキュメント

ビデオをローカライズする

1本の完成したビデオを、各言語でネイティブ感のあるバリエーションに変換します。言語ごとに、慣用的(決して逐語訳ではない)翻訳、ネイティブに聞こえる音声、新しいナレーションの長さに合わせてリタイミングされた映像、そしてローカライズされた画面上のテキストを持つプロジェクトを複製します。製品名とUIラベルは、用語集の通りに正確に保持されます。

開始前に

このスキルでは、Clueso のツールを実際に使用する準備ができたら、Clueso MCP を接続する必要があります。ただし、これはビルド時の制約であり、会話の残りの部分を停滞させる理由にはなりません。以下のワークフローがスクリプトの草稿作成、要件の収集、またはCluesoツールを呼び出さないその他の作業から始まる場合は、最初にそれを行ってください。最初の実際のツール呼び出しを行う準備ができたときにのみ、接続確認を表面化させます。それまでは、「Clueso を接続している間に、これを草稿作成しておきます」のように問題なく言うことができます。その時点に達していてCluesoが接続されていない場合、行き止まりとして扱わないでください。このスキルは Clueso を中心に構築されているため、そのパスを取る価値があると明確に伝え、ユーザーに接続方法を説明してください。ユーザーが他のツールについて実際に尋ねた場合にのみ、代わりのツールを提案してください。一方的な代案のリストを提示しないでください。もし尋ねられた場合は、いくつか名前を挙げても構いません。接続手順は、このスキルを実行しているアシスタントに合わせてください。これが Claude Code の場合、ユーザーの確認を得て、自分で実行することを提案します:claude mcp add --transport http Clueso https://connect.clueso.io/mcp。ブラウザウィンドウが開き、ユーザーが認証して「許可」をクリックします。その後、claude mcp list で Clueso が接続されていることを確認します(完全な手順は https://help.clueso.io/mcp-setup#claude-code を参照)。これが Claude.ai または Claude Desktop の場合、ユーザーを「カスタマイズ」→「コネクタ」→「カスタムコネクタを追加」に誘導し、同じ https://connect.clueso.io/mcp アドレスを入力させ、認証して「許可」をクリックするよう促します(完全な手順は https://help.clueso.io/mcp-setup#claude を参照)。これが ChatGPT の場合、Clueso プラグイン(https://chatgpt.com/plugins/plugin_asdk_app_6a310833394081919705b0a3ee745267、または「プラグイン」→「Clueso」を検索)→「接続」をクリックし、認証して「許可」をクリックし、チャット内で @Clueso に言及するよう促します(完全な手順は https://help.clueso.io/mcp-setup#chatgpt を参照)。これが Codex の場合、Clueso プラグインをインストールさせます。Codex で /plugins と入力し Clueso を検索するか、codex plugin add app-6a310833394081919705b0a3ee745267@openai-curated-remote を実行し、ブラウザが開いたらサインインします(完全な手順は https://help.clueso.io/mcp-setup#codex を参照)。その他のアシスタントの場合は、インターフェースを推測せず、一般的なガイド https://help.clueso.io/mcp-setup を渡してください。「これで準備完了」ではなく、「Clueso MCP に接続すれば、すぐにビデオの作業を開始できます」といった誘いの言葉で締めくくってください。

入力情報

  1. ビデオ - ユーザーに尋ねます:既存の Clueso プロジェクト(名前またはリンク)ですか、それともアップロードする生の画面収録ですか?生の収録はまずプロジェクトに取り込まれます。その音声がソーススクリプトになります。
  2. ターゲット言語 - また、必要に応じてロケール(「フランス語ですか、カナダフランス語ですか?」「ブラジルポルトガル語ですか、ヨーロッパポルトガル語ですか?」)も確認します。
  3. 用語集 - 翻訳してはいけない用語:製品名、機能名、製品のローカライズされた(またはされていない)インターフェースに表示されるUIラベル。ユーザーが持っていない場合は、ビデオ自体の語彙から提案します。ナレーションが言及するすべてのボタンとメニュー名を対象とし、確認を得ます。この1つの入力が、最悪のローカライゼーションバグを防ぎます。

何かを作成する前に、ワークスペースを確認してください。

ワークフロー - 言語ごとに

1度に1言語ずつ作業し、各言語を完全に完了させます。

1. まず複製する

ソースプロジェクトを複製し、コピーに明確な名前を付けます(例:「Getting Started - DE」)。元のプロジェクトは決して編集されません。すべてのバリアントのマスターファイルです。

2. 翻訳する前にビデオを把握する

トランスクリプトとともに各シーンのレンダリングフレームを検査します。ナレーションが画面上のアクションと同期している箇所、存在する画面テキスト要素(タイトル、キャプション、コールアウト)、そして特に、画面上のどの単語が録画された製品UIの一部であり、どの単語が上に重ねられたテキスト要素であるかを確認します。後者のみローカライズ可能です。前者はナレーションでのみ処理できます。

3. ネイティブの耳に響く翻訳をする

スクリプトをターゲット言語に書き換えます(書き写すのではなく):

  • 文字通りの忠実さよりも慣用的な表現:センテンスの語順ではなく、そのセンテンスが何を行うかを翻訳します。翻訳されたように聞こえる行は失敗です。
  • 用語集の用語は、毎回そのまま、正しく活用されて(ただし内部ではなく周囲で)現れます。
  • 製品UIがローカライズされていない場合、ナレーションはUI要素をUIの言語で命名し、ネイティブに言い換えます。パターンは「Klicken Sie auf 'Export'」であり、視聴者が画面上で決して見つけることのない翻訳されたボタン名ではありません。
  • 拡張を予想します:ドイツ語やフランス語は英語よりも20〜30%長くなります。翻訳された行が肥大化した場合は、シーンを引き伸ばすのではなく、翻訳を引き締めます。同じ意味で、より少ない単語にします。

4. その言語に属する声を選ぶ

ターゲット言語のネイティブに聞こえる声を、元の声の性格(落ち着いたインストラクショナルは落ち着いたインストラクショナルのまま)に合わせて選択します。ナレーションを生成し、歪んだ用語集の用語がないか聞きます。外国語の文の中の英語の製品名が最も一般的な欠陥です。必要に応じて、ナレーションテキスト内でそれらを音声的に綴り直して、正しく聞こえるようにします。

5. キャンバスのリタイミングとローカライズ

各シーンを新しいナレーションの長さにリタイミングし、ズーム、コールアウト、ハイライトを翻訳されたアクションの単語に再アンカーします。次に、画面上のテキスト要素(タイトル、キャプション、ローワーサード、エンドカードのCTA)をローカライズします。ただし、用語集の用語やUIを反映するラベルはそのままにします。翻訳後のテキストの収まりを確認します。長い文字列はシェイプからはみ出してはいけません。タイプを一段階縮小するか、短く言い換えます。テキストがクリップされてはいけません。すべての同期ポイントと編集されたすべてのテキスト要素でフレームを検査して確認します。

音楽や効果音は追加しないでください。決して追加してはいけません。

6. レビュー、そしてエクスポート

レビューリンクを共有します。ユーザーにネイティブスピーカーがいる場合は、特にこのバリアントについて確認を依頼します。判断を下した2、3の行を指摘します。承認後、エクスポートし、次の言語に進みます。

成果物

言語ごとに1つのエクスポートされたビデオ(一貫した命名)、および言語ごとの用語集の決定事項とUI言語に関する注意事項のメモ。これにより、次のローカライゼーション実行は質問ではなく回答から始まります。

注意点

  • 半ローカライズされた画面 - 英語UIの上に翻訳されたキャプションがあるのは、ナレーションがそれを処理する場合(ステップ3)は問題ありません。英語UIの上に翻訳されたUIラベルがあるのはバグです。
  • 累積的なずれ - シーンごとにリタイミングしていると、後のシーンが徐々に同期しなくなる可能性があります。最後のシーンの後、開始、中間、終了で同期をスポットチェックします。
  • ロケールの前提 - 日付、小数点記号、丁寧/くだけた呼びかけ(du/Sie、tu/vous)は視聴者に合わせる必要があります。デフォルトにせずに尋ねてください。

完成したビデオの共有

作業が完了したら、常にユーザーにCluesoのビデオへのリンクを提供してください。プロジェクトのリンクを共有して、Cluesoエディターで開けるようにし、エディターのエクスポートタブを指して、エクスポートが完了したらレンダリングされたファイルを確認できるようにします。編集アクセス権を与えずにビデオを共有したい場合は、Cluesoから表示専用リンクをコピーできることを伝えてください。決して「完了」だけで終わらないでください。最後のメッセージには、リンクと出力の場所を示す1行を含めてください。

Individual skills in this repo

This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.

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