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trailofbits/harness-writing

効果的なファジングハーネスをさまざまな言語で記述するためのテクニック。新しいファズターゲットを作成する場合や既存のハーネスコードを改善する場合に使用します。

harness-writing とは?

このスキルは、Trail of Bits が提供する「harness-writing」スキルで、多言語対応の効果的なファジングハーネス記述技術を提供します。ファジングにおいてハーネスは、テスト対象のコードにデータを入力し、クラッシュや異常を検出する重要な役割を果たします。このスキルは、新しいファズターゲットを作成する際や、既存のハーネスコードを改善する際に役立ちます。具体的には、C/C++、Python、Rust、Go、Java などの言語をサポートし、ハーネスの設計パターン、エラー処理、入力生成のベストプラクティスを解説します。また、libFuzzer、AFL、Honggfuzz、Jazzer などの主要ファジングツールとの統合方法もカバーしています。これにより、開発者は効率的で堅牢なハーネスを記述し、バグ発見の精度と速度を向上させることができます。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/trailofbits/skills/tree/main/skills/harness-writing

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ドキュメント

harness-writing は何をしますか?

効果的なファジングハーネスをさまざまな言語で記述するためのテクニック。新しいファズターゲットを作成する場合や既存のハーネスコードを改善する場合に使用します。

はじめに

ファジングハーネスは、テスト対象のプログラムにデータを供給し、その動作を監視するためのインターフェースです。適切に設計されたハーネスは、ファジングの効率と有効性を大幅に向上させます。このスキルでは、複数の言語におけるハーネス記述のベストプラクティス、よくある落とし穴、および最適化手法を学びます。

サポート言語

  • C/C++
  • Python
  • Rust
  • Go
  • Java

主なトピック

1. ハーネスの基本構造

ハーネスは通常、以下のコンポーネントから構成されます:

  • 入力データの準備
  • API/関数の呼び出し
  • エラーハンドリング
  • クリーンアップ

2. 入力生成パターン

ファザーから受け取ったバイト列を適切なデータ構造に変換する方法:

  • 固定長バッファ
  • 可変長データ(プロトコルバッファなど)
  • ファイルベースの入力

3. エラー処理と異常検出

  • アサーションの活用
  • メモリエラーの検出(AddressSanitizer など)
  • 未定義動作の検出

4. ツール連携

  • libFuzzer: LLVMFuzzerTestOneInput 関数の実装
  • AFL: __AFL_FUZZ_INIT と __AFL_FUZZ_TESTCASE_BUF の使用法
  • Honggfuzz: HF_ITER マクロの活用
  • Jazzer (Java): FuzzerTestOneInput メソッドの実装

実践例

以下に、C言語でのシンプルなハーネス例を示します:

#include <stdint.h>
#include <stddef.h>

int LLVMFuzzerTestOneInput(const uint8_t *data, size_t size) {
    if (size < 3) return 0;
    uint8_t command = data[0];
    uint16_t value = (data[1] << 8) | data[2];
    // 対象関数の呼び出し
    process_command(command, value);
    return 0;
}

リソース

コントリビューション

このスキルの改善提案は、GitHub リポジトリ にて受け付けています。バグレポートやプルリクエストをお待ちしています。

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

trailofbits/address-sanitizer

AddressSanitizer detects memory errors during fuzzing. Use when fuzzing C/C++ code to find buffer overflows and use-after-free bugs.

trailofbits/aflpp

AFL++ is a fork of AFL with better fuzzing performance and advanced features. Use for multi-core fuzzing of C/C++ projects.

trailofbits/agentic-actions-auditor

Audits GitHub Actions workflows for security vulnerabilities in AI agent integrations including Claude Code Action, Gemini CLI, OpenAI Codex, and GitHub AI Inference. Detects attack vectors where attacker-controlled input reaches AI agents running in CI/CD pipelines, including env var intermediary patterns, direct expression injection, dangerous sandbox configurations, and wildcard user allowlists. Use when reviewing workflow files that invoke AI coding agents, auditing CI/CD pipeline security for prompt injection risks, or evaluating agentic action configurations.

trailofbits/algorand-vulnerability-scanner

Scans Algorand smart contracts for 11 common vulnerabilities including rekeying attacks, unchecked transaction fees, missing field validations, and access control issues. Use when auditing Algorand projects (TEAL/PyTeal).

trailofbits/ask-questions-if-underspecified

Clarify requirements before implementing. Use when serious doubts arise.

trailofbits/atheris

Atheris is a coverage-guided Python fuzzer based on libFuzzer. Use for fuzzing pure Python code and Python C extensions.

trailofbits/audit-augmentation

Augments Trailmark code graphs with external audit findings from SARIF static analysis results and weAudit annotation files. Maps findings to graph nodes by file and line overlap, creates severity-based subgraphs, and enables cross-referencing findings with pre-analysis data (blast radius, taint, etc.). Use when projecting SARIF results onto a code graph, overlaying weAudit annotations, cross-referencing Semgrep or CodeQL findings with call graph data, or visualizing audit findings in the context of code structure.

trailofbits/audit-context-building

Enables ultra-granular, line-by-line code analysis to build deep architectural context before vulnerability or bug finding.

trailofbits/audit-prep-assistant

Prepares codebases for security review using Trail of Bits' checklist. Helps set review goals, runs static analysis tools, increases test coverage, removes dead code, ensures accessibility, and generates documentation (flowcharts, user stories, inline comments).

trailofbits/burpsuite-project-parser

Searches and explores Burp Suite project files (.burp) from the command line. Use when searching response headers or bodies with regex patterns, extracting security audit findings, dumping proxy history or site map data, or analyzing HTTP traffic captured in a Burp project.

trailofbits/cairo-vulnerability-scanner

Scans Cairo/StarkNet smart contracts for 6 critical vulnerabilities including felt252 arithmetic overflow, L1-L2 messaging issues, address conversion problems, and signature replay. Use when auditing StarkNet projects.

trailofbits/cargo-fuzz

cargo-fuzz is the de facto fuzzing tool for Rust projects using Cargo. Use for fuzzing Rust code with libFuzzer backend.

trailofbits/chrome-mcp-troubleshooting

Diagnose and fix Claude in Chrome MCP extension connectivity issues. Use when mcp__claude-in-chrome__* tools fail, return "Browser extension is not connected", or behave erratically.

trailofbits/claude-in-chrome-troubleshooting

Diagnose and fix Claude in Chrome MCP extension connectivity issues. Use when mcp__claude-in-chrome__* tools fail, return "Browser extension is not connected", or behave erratically.

trailofbits/code-improver

Runs an autonomous review-and-fix improvement loop over any code target — a skill, plugin, module, or directory — using a reviewer the user names: any installed skill or agent. Keeps a cross-round findings ledger, escalates when fixes stop converging, and guards scope mechanically. Use when asked to 'improve this code until review passes', 'run an improvement loop with <reviewer>', or to iterate review-and-fix with a specific reviewer. For skills prefer the skill-improver entry; for a branch prefer pr-improver.

trailofbits/code-maturity-assessor

Systematic code maturity assessment using Trail of Bits' 9-category framework. Analyzes codebase for arithmetic safety, auditing practices, access controls, complexity, decentralization, documentation, MEV risks, low-level code, and testing. Produces professional scorecard with evidence-based ratings and actionable recommendations.

trailofbits/codeql

Scans a codebase for security vulnerabilities using CodeQL's interprocedural data flow and taint tracking analysis. Triggers on "run codeql", "codeql scan", "codeql analysis", "build codeql database", or "find vulnerabilities with codeql". Supports "run all" (security-and-quality + security-experimental suites) and "important only" (high-precision security findings) scan modes. Also handles creating data extension models and processing CodeQL SARIF output.

trailofbits/constant-time-analysis

Detects timing side-channel vulnerabilities in cryptographic code. Use when implementing or reviewing crypto code, encountering division on secrets, secret-dependent branches, or constant-time programming questions in C, C++, Go, Rust, Swift, Java, Kotlin, C#, PHP, JavaScript, TypeScript, Python, or Ruby.

trailofbits/constant-time-testing

Constant-time testing detects timing side channels in cryptographic code. Use when auditing crypto implementations for timing vulnerabilities.

trailofbits/cosmos-vulnerability-scanner

Scans Cosmos SDK blockchain modules and CosmWasm contracts for consensus-critical vulnerabilities — chain halts, fund loss, state divergence. 25 core + 16 IBC + 10 EVM + 3 CosmWasm patterns. Use when auditing custom x/ modules, reviewing IBC integrations, or assessing pre-launch chain security. Updated for SDK v0.53.x.

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