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動画クリップアシスタント

FFmpeg をベースに自動でハイライト抽出、字幕生成、トリミング、ショート動画作成を行い、マルチプラットフォーム出力をサポートする動画自動編集ツールです。

動画クリップアシスタント とは?

Video Clip Assistant は、開発者やコンテンツクリエイターが動画編集作業を自動化するための AI エージェントスキルです。FFmpeg を基盤とし、タイムスタンプによるクリップ切り出し、ASR(自動音声認識)字幕からキーワードに基づくセクション抽出、SRT 字幕の焼き付け、9:16/1:1/16:9 など複数アスペクト比へのショート動画出力、長動画からのハイライト自動抽出といった主要機能を提供します。Python スクリプト群(`cut_video.py`, `burn_subtitles.py`, `export_social.py`, `extract_highlights.py`, `generate_subtitles.py`)を通じて、コマンドラインからシンプルに操作できます。Whisper や FunClip などの ASR サービスと連携し、会議録画からの要点抽出、字幕付き動画の生成、ソーシャルメディア向けコンテンツの一括作成など、実用的なワークフローを自動化できます。環境要件は FFmpeg が必須ですが、ASR 機能はオプションです。

対応~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/AragornZJF/skill-tools/tree/HEAD/skills/video-processing/video-clip-assistant

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ドキュメント

Video Clip Assistant

動画自動編集アシスタント。FFmpeg をベースに、動画カット、字幕生成、ショート動画出力などを提供します。

コア機能

  1. タイムラインカット — タイムスタンプを指定してクリップを抽出
  2. キーワードスライス — ASR 字幕を基にキーワード該当部分を抽出
  3. 字幕焼き込み — SRT 字幕を動画に焼き付け
  4. ショート動画出力 — 9:16/1:1/16:9 のマルチアスペクト比で出力
  5. ハイライト抽出 — 長動画から自動で見どころ部分を抽出

クイックスタート

タイム指定でカット

python3 scripts/cut_video.py --input video.mp4 --start 10 --duration 30 --output clip.mp4

複数セグメントを抽出

python3 scripts/cut_video.py --input video.mp4 --segments "0-30,60-90,120-150" --output ./clips/

字幕を焼き込み

python3 scripts/burn_subtitles.py --input video.mp4 --srt subs.srt --output subtitled.mp4

ショート動画を出力

python3 scripts/export_social.py --input video.mp4 --format vertical --duration 60 --output shorts/

スクリプト説明

scripts/cut_video.py

タイムラインに沿って動画をカットします。

python3 scripts/cut_video.py \
  --input <動画ファイル> \
  --start <秒> \
  --duration <秒> \
  [--segments "0-30,60-90"] \
  --output <出力>

scripts/burn_subtitles.py

SRT 字幕を動画に焼き付けます。

python3 scripts/burn_subtitles.py \
  --input <動画> \
  --srt <字幕ファイル> \
  --output <出力>

字幕の位置、フォントサイズ、色をカスタマイズ可能。

scripts/export_social.py

マルチプラットフォーム向けフォーマットで出力します。

python3 scripts/export_social.py \
  --input <動画> \
  --format <vertical|square|horizontal> \
  --duration <秒> \
  --output <出力ディレクトリ>
フォーマットアスペクト比用途
vertical9:16抖音/快手/小红书
square1:1Instagram
horizontal16:9YouTube/B 站

scripts/extract_highlights.py

長動画からハイライト部分を自動抽出します。

python3 scripts/extract_highlights.py \
  --input <動画> \
  --num-clips <クリップ数> \
  --min-duration <最小秒数> \
  --output <出力ディレクトリ>

シーン検出アルゴリズムを使用して見どころの切り替わりポイントを特定します。

scripts/generate_subtitles.py

SRT 字幕ファイルを生成します(ASR サービスが必要)。

python3 scripts/generate_subtitles.py \
  --input <動画> \
  --provider <whisper|funclip> \
  --output <字幕.srt>

典型的なワークフロー

ワークフロー1:会議録画から3つのハイライトを抽出

# 1. 3つのクリップをカット
python3 scripts/cut_video.py \
  --input meeting.mp4 \
  --segments "300-360,720-780,1200-1260" \
  --output ./clips/

# 2. それぞれ抖音形式で出力
for f in ./clips/*.mp4; do
  python3 scripts/export_social.py \
    --input "$f" \
    --format vertical \
    --output ./shorts/
done

ワークフロー2:動画に字幕を追加

# 1. 字幕を生成
python3 scripts/generate_subtitles.py \
  --input video.mp4 \
  --provider whisper \
  --output video.srt

# 2. 字幕を焼き込み
python3 scripts/burn_subtitles.py \
  --input video.mp4 \
  --srt video.srt \
  --output subtitled.mp4

ワークフロー3:ワンクリックで複数のショート動画を生成

python3 scripts/export_social.py \
  --input long_video.mp4 \
  --format vertical \
  --duration 60 \
  --output ./shorts/

環境要件

  • 必須:FFmpeg(ffmpeg / ffprobe)
  • 推奨:FunClip(Alibaba オープンソース ASR 動画編集ツール)
  • 推奨:Whisper(ローカルまたは API モード)

インストール参考

# FunClip のインストール(推奨)
pip install funclip

# Whisper のインストール
pip install openai-whisper

# FFmpeg(既存)
which ffmpeg  # パスが表示されることを確認

Individual skills in this repo

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