Video Clip Assistant

Was macht Video Clip Assistant?

Automatischer Video-Clip-Assistent. Basiert auf FFmpeg und bietet Videoclipping, Untertitelgenerierung, Kurzvideoexport und mehr.

Kernfunktionen

1. Zeitleistenschnitt — Clips nach Zeitstempel extrahieren
2. Stichwortschnitt — Auf ASR-Untertiteln basierend die zu Schlüsselwörtern passenden Clips finden
3. Untertitel einbrennen — SRT-Untertitel in das Video einbetten
4. Kurzvideoexport — Für Formate 9:16 / 1:1 / 16:9 zuschneiden
5. Highlights extrahieren — Automatisch Highlights aus langen Videos extrahieren

Schnellstart

Nach Zeit schneiden

python3 scripts/cut_video.py --input video.mp4 --start 10 --duration 30 --output clip.mp4

Mehrere Abschnitte extrahieren

python3 scripts/cut_video.py --input video.mp4 --segments "0-30,60-90,120-150" --output ./clips/

Untertitel einbrennen

python3 scripts/burn_subtitles.py --input video.mp4 --srt subs.srt --output subtitled.mp4

Kurzvideo exportieren

python3 scripts/export_social.py --input video.mp4 --format vertical --duration 60 --output shorts/

Skriptbeschreibungen

scripts/cut_video.py

Schneidet Video nach Zeitleiste.

python3 scripts/cut_video.py \
  --input <Videodatei> \
  --start <Sekunden> \
  --duration <Sekunden> \
  [--segments "0-30,60-90"] \
  --output <Ausgabe>

scripts/burn_subtitles.py

Brennt SRT-Untertitel in das Video ein.

python3 scripts/burn_subtitles.py \
  --input <Video> \
  --srt <Untertiteldatei> \
  --output <Ausgabe>

Unterstützt benutzerdefinierte Untertitelposition, Schriftgröße und Farbe.

scripts/export_social.py

Exportiert in mehrplattform-kompatible Formate.

python3 scripts/export_social.py \
  --input <Video> \
  --format <vertical|square|horizontal> \
  --duration <Sekunden> \
  --output <Ausgabeverzeichnis>

Format	Seitenverhältnis	Verwendung
vertical	9:16	TikTok / Kuaishou / Xiaohongshu
square	1:1	Instagram
horizontal	16:9	YouTube / Bilibili

scripts/extract_highlights.py

Extrahiert automatisch Highlights aus langen Videos.

python3 scripts/extract_highlights.py \
  --input <Video> \
  --num-clips <Anzahl der Clips> \
  --min-duration <Mindestsekunden> \
  --output <Ausgabeverzeichnis>

Verwendet Szenenerkennungsalgorithmen, um interessante Schnittpunkte zu finden.

scripts/generate_subtitles.py

Generiert SRT-Untertiteldateien (ASR-Dienst erforderlich).

python3 scripts/generate_subtitles.py \
  --input <Video> \
  --provider <whisper|funclip> \
  --output <Untertitel.srt>

Typische Workflows

Workflow 1: 3 Highlights aus Meeting-Aufnahme extrahieren

# 1. 3 Clips schneiden
python3 scripts/cut_video.py \
  --input meeting.mp4 \
  --segments "300-360,720-780,1200-1260" \
  --output ./clips/

# 2. Jeweils als TikTok-Format exportieren
for f in ./clips/*.mp4; do
  python3 scripts/export_social.py \
    --input "$f" \
    --format vertical \
    --output ./shorts/
done

Workflow 2: Video mit Untertiteln versehen

# 1. Untertitel generieren
python3 scripts/generate_subtitles.py \
  --input video.mp4 \
  --provider whisper \
  --output video.srt

# 2. Untertitel einbrennen
python3 scripts/burn_subtitles.py \
  --input video.mp4 \
  --srt video.srt \
  --output subtitled.mp4

Workflow 3: Mehrere Kurzvideos auf einmal erstellen

python3 scripts/export_social.py \
  --input long_video.mp4 \
  --format vertical \
  --duration 60 \
  --output ./shorts/

Systemvoraussetzungen

• Erforderlich : FFmpeg (ffmpeg / ffprobe)
• Optional : FunClip (Alibaba Open-Source-ASR-Videoeditor)
• Optional : Whisper (lokal oder als API)

Installationshinweise

# FunClip installieren (empfohlen)
pip install funclip

# Whisper installieren
pip install openai-whisper

# FFmpeg (bereits vorhanden)
which ffmpeg  # sollte einen Pfad zurückgeben