sinhphamvj/agentic-mcp-gateway

LangGraphベースのゲートウェイで、マルチMCPエージェントワークフローにインテントルーティング、可観測性、OpenClaw互換のスキルエクスポートを提供します。

agentic-mcp-gateway とは?

このスキルは、複数のModel Context Protocol (MCP) サービスを統合するLangGraphベースのゲートウェイを提供します。主な用途は、ユーザーの意図に基づいて適切なMCPツールやリソースにリクエストを動的にルーティングするインテントルーティング機能です。また、ワークフローの実行状況やパフォーマンスを監視するための可観測性機能(トレーシングやログ出力)を内蔵しており、デバッグや分析に役立ちます。さらに、定義したワークフローをOpenClaw互換のスキルとしてエクスポートできるため、他のプラットフォームやエコシステムとの連携が容易です。このスキルは、Claude CodeやCursor、CodexなどのAIエージェントツール上で、複雑なマルチエージェント連携を効率的に管理・実行する場合に特に有用です。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Antigravity
npx skills add sinhphamvj/agentic-mcp-gateway

Installed? Explore more 生産性&コラボレーション skills: steipete/gemini, steipete/gh-issues, steipete/skill-creator · View all 6 →

お気に入りのAIに質問する

このエージェントスキルを事前に読み込んだ状態で新しいチャットを開きます。

ドキュメント

agentic-mcp-gateway は何をしますか?

LangGraphベースのゲートウェイで、マルチMCPエージェントワークフローにインテントルーティング、可観測性、OpenClaw互換のスキルエクスポートを提供します。

概要

sinhphamvj/agentic-mcp-gateway は、複数のModel Context Protocol (MCP) サービスを連携させるための強力なゲートウェイです。LangGraphのグラフベースのワークフローエンジンを活用し、ユーザーの意図(インテント)を解析して適切なMCPツールやリソースへリクエストをルーティングします。これにより、複雑なマルチエージェントシナリオをシームレスに構築・実行できます。

主な機能

  • インテントルーティング: ユーザー入力から意図を抽出し、最適なMCPサービスにルーティングします。
  • 可観測性: ワークフローのトレーシング、ログ、メトリクスを提供し、実行状況の可視化を支援します。
  • OpenClaw互換スキルエクスポート: ワークフローをOpenClaw形式のスキルファイルとしてエクスポートし、他のAIエージェントプラットフォーム(Claude Code、Cursor、Codexなど)で再利用可能にします。
  • 拡張性: 新しいMCPサービスやワークフローノードを容易に追加可能なプラグインアーキテクチャを採用しています。

使用方法

インストール

pip install agentic-mcp-gateway

クイックスタート

from agentic_mcp_gateway import Gateway
from agentic_mcp_gateway.mcp import MCPClient

# ゲートウェイの初期化
gateway = Gateway()

# MCPクライアントの登録
mcp_client = MCPClient("http://localhost:8000/mcp")
gateway.register_mcp_service("my-service", mcp_client)

# ワークフローの実行
result = gateway.run("ユーザーのクエリをここに入力")
print(result)

インテントルーティングの設定

ルーティングルールはYAMLファイルで定義します。

# routing.yaml
intents:
  - name: "データクエリ"
    patterns:
      - "データを取得"
      - "情報を検索"
    target_service: "search-service"
  - name: "計算"
    patterns:
      - "計算して"
      - "演算"
    target_service: "compute-service"

可観測性の有効化

gateway.enable_observability(
    tracing=True,
    logging=True,
    metrics=True
)

OpenClawスキルのエクスポート

gateway.export_skill("my-skill", output_format="openclaw")
# outputs/my-skill.skill が生成されます

アーキテクチャ

+------------------+       +------------------+
|  ユーザー入力    | ----> |  インテント      |
+------------------+       |  ルーター        |
                           +--------+---------+
                                    |
                    +---------------+---------------+
                    |                               |
            +-------v-------+             +---------v-------+
            | MCP サービス A |             | MCP サービス B |
            +-------+-------+             +---------+-------+
                    |                               |
                    +-------+-------+---------------+
                            |       |
                    +-------v-------v----+
                    |  レスポンス集約    |
                    +--------------------+

設定オプション

オプション説明デフォルト値
log_levelログレベルINFO
trace_enabledトレーシングの有効/無効false
max_retriesMCPサービス呼び出しの最大リトライ回数3
timeoutサービスタイムアウト(秒)30

トラブルシューティング

  • MCPサービスに接続できない: サービスが起動しているか、URLが正しいか確認してください。ファイアウォール設定も確認しましょう。
  • ルーティングが期待通りに動作しない: routing.yaml のインテントパターンを見直し、必要に応じてトレーシングを有効にしてログを確認してください。
  • OpenClawスキルが認識されない: エクスポートされたスキルファイルの形式がOpenClaw仕様に準拠しているか、公式ドキュメントを参照してください。

貢献

バグ報告や機能リクエストは、GitHub Issues までお願いします。プルリクエストも歓迎します。

ライセンス

MIT License

関連スキル