演習：Model Context Protocol を GitHub Copilot と統合する
このスキルは、Model Context Protocol（MCP）を GitHub Copilot と統合する実践的な演習を提供します。MCP は、LLM ベースのアシスタント（Copilot など）が外部のデータソースやツールと安全かつ標準化された方法で通信できるようにするプロトコルです。具体的には、MCP サーバーをセットアップし、それを GitHub Copilot 拡張機能に接続して、Copilot がカスタムツール（例：ファイルシステム検索、API 呼び出し）を利用できるようにする手順を学びます。この統合により、Copilot のコード補完やチャット機能が拡張され、開発者はより多彩な操作を Copilot に委任できるようになります。対応プラットフォームは GitHub Copilot（VS Code、JetBrains など）で、MCP に関する基礎知識を持っていることが前提です。
npx skills add SilveroLavall/skills-integrate-mcp-with-copilotInstalled? Explore more コーディング＆開発 skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →
演習：Model Context Protocol を GitHub Copilot と統合する
このスキルでは、Model Context Protocol（MCP）を GitHub Copilot と統合する方法を学習します。MCP は、外部ツールやデータソースを Copilot のような AI アシスタントに接続するための標準プロトコルです。
詳細な手順については、各演習のファイルを参照してください。
Send and manage iMessages via BlueBubbles, including attachments, tapbacks, edits, replies, and groups.
Control Eight Sleep pods (status, temperature, alarms, schedules).
BluOS CLI (blu) for discovery, playback, grouping, and volume.
Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.
Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras.
Search GIF providers with CLI/TUI, download results, and extract stills/sheets.