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shahzebqazi/mhn-ai-agent-memory

Modern Hopfield Networks(現代ホップフィールドネットワーク)を用いたAIエージェントメモリ — LLM呼び出し不要、データベース不要、行列積1回で動作。Cursor、Claude Code、その他のAIコーディングエージェント向けMCPサーバー。

mhn-ai-agent-memory とは?

このスキルは、Modern Hopfield Networks(MHN)を利用してAIエージェントのメモリ機能を実現します。従来のベクトルデータベースやLLMへのコンテキスト埋め込み呼び出しが不要で、単一の行列積演算によって高速にメモリの保存と検索を行います。MCP(Model Context Protocol)サーバーとして提供されるため、Cursor、Claude Code、その他のMCP対応AIコーディングエージェントと容易に統合でき、エージェントは過去のセッションやタスクに関する情報を効率的に記憶・呼び出せるようになります。これにより、コンテキストウィンドウの制限や外部データベース依存のオーバーヘッドを排除し、エージェントの長期的なタスク遂行能力を向上させます。開発者はエージェントのメモリバックエンドとして、軽量かつ高速なHopfieldネットワークベースのソリューションを導入できる点が大きな利点です。

対応✓Claude Code~Codex CLI✓Cursor
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ドキュメント

mhn-ai-agent-memory は何をしますか?

Modern Hopfield Networks(現代ホップフィールドネットワーク)を用いたAIエージェントメモリ — LLM呼び出し不要、データベース不要、行列積1回で動作。Cursor、Claude Code、その他のAIコーディングエージェント向けMCPサーバー。

ソース: https://github.com/shahzebqazi/mhn-ai-agent-memory

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