deep-research-skill は何をしますか？
OpenClaw / Codex Agent 向けの意思決定指向の deep research skill。タスクルーティング、証拠のトレーサビリティ、current-state verification、反証の制約、監査可能な成果物を重視します。
OpenClaw / Codex Agent 向けの意思決定指向の deep research skill。タスクルーティング、証拠のトレーサビリティ、current-state verification、反証の制約、監査可能な成果物を重視します。
これは、OpenClaw および Codex Agent 向けに設計された意思決定指向のdeep research skillです。このスキルは、複雑な調査タスクを効率的にルーティングし、各ステップで収集された証拠を完全にトレース可能にします。さらに、現在の状態（current-state）を検証しながら、反証（counterevidence）を積極的に考慮することで、結論の堅牢性を高めます。最終成果物は監査可能な形式で提供されるため、エンジニアリングチームやAIエージェントは調査プロセス全体を検証し、信頼性の高い意思決定を下すことができます。
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OpenClaw / Codex Agent 向けの意思決定指向の deep research skill。タスクルーティング、証拠のトレーサビリティ、current-state verification、反証の制約、監査可能な成果物を重視します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.