SFETNI/Deep-Matter-Chem-Skills

Deep-Matter-Chem-Skills とは？

このスキルライブラリ（SFETNI/Deep-Matter-Chem-Skills）は、計算化学、材料モデリング、原子シミュレーション、科学機械学習（ML）といった分野のワークフローを効率化するために設計された、参照監査済みのAIコーディングエージェント向けスキル集です。各スキルは厳密に参照監査されており、信頼性と正確性を確保しています。主にClaude Code、Cursor、CodexなどのAIコーディングエージェントプラットフォームで利用可能で、開発者が複雑な科学計算やシミュレーションタスクを自然言語の指示で実行できるようにします。スキルは量子化学計算、分子動力学、結晶構造予測、物性予測などの一般的な科学計算タスクをカバーしており、再利用可能なコードスニペットやワークフローとして提供されます。