sciskill は何をしますか?
科学のためのエージェントスキル
科学のためのエージェントスキル
sciskillhub/sciskillは、科学分野の研究を支援するために設計されたAIエージェントスキルです。実験計画の立案、データ解析、文献調査、数値シミュレーションなど、科学者が日常的に行う作業を効率化します。このスキルはClaude CodeやCursor、Codexなどの主要なAIエージェントプラットフォームで利用でき、科学計算やデータ可視化のためのツールを提供します。エージェントはユーザーの指示に従って、PythonやRなどの科学計算言語を用いたコードの生成・実行、研究論文の要約、統計モデルの構築などを自律的に行います。これにより、研究者は反復的なタスクから解放され、創造的な思考や実験の設計に集中できるようになります。
npx skills add sciskillhub/sciskillInstalled? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
科学のためのエージェントスキル
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.