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sanhuang520-ship-it/awesome-chinese-ai-tools

184 個可安裝的 Agent Skills:68 個中文專案、13 個本站原創,適配 Codex / Claude Code / Cursor;每日自動復檢

awesome-chinese-ai-tools とは?

這個技能(「拆書助手」)是一個專為 AI 代理設計的知識提取和讀書筆記生成工具,能夠幫助使用者高效拆解書籍、整理知識框架,並將知識轉化為實際行動。它的核心原則是「讀完能用出來,才算讀過」,強調從書中提取可執行的洞見,而不是簡單抄錄目錄或內容摘要。該技能支援 Codex、Claude Code 和 Cursor 等主流 AI 代理平台,每天自動復檢以確保持續可用。它提供三層拆解方法:首先辨識作者試圖回答的核心問題,其次歸納核心主張和論證路徑,最後(也是最關鍵的)是反思對自身的應用價值,包括認知更新、行動清單和獨立判斷。技能內建多種輸出格式(如拆書筆記、讀書卡片、書評、講稿)和分型別書籍的拆解要點,並設定嚴格的邊界(不編造內容、不替代閱讀、保持批判),確保筆記的品質和可信度。

対応✓Claude Code✓Codex CLI✓Cursor
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ドキュメント

拆書助手

核心原則:讀完能用出來,才算讀過。

大多數讀書筆記的問題是——把目錄抄了一遍,看著很完整,闔上書什麼也沒留下。

什麼時候用

拆解一本書、做讀書筆記、整理知識框架、寫書評、給別人講一本書、把書裡的方法用到自己身上。

第一步:確認場景

  1. 書名 + 作者(不確定內容時問用戶提供關鍵章節,不編造書的內容)
  2. 為什麼讀這本(解決什麼問題 / 泛讀了解 / 要做分享)
  3. 讀到哪了(還沒讀 / 讀了一部分 / 讀完了)
  4. 想要什麼(框架梳理 / 可執行清單 / 書評 / 講稿)

⚠️ 不編造書的內容。如果你不確定這本書具體講了什麼,直接說明,請用戶提供目錄、摘錄或關鍵章節。 拆錯一本書比不拆更糟。

核心方法:三層拆解

第一層:作者在回答什麼問題

一本書的骨架,是它試圖回答的那個問題。

《原則》 → 面對不確定性,怎麼做出更好的決策?
《非暴力溝通》 → 為什麼好好說話這麼難,怎麼辦?
《貧窮的本質》 → 窮人為什麼做出看似不理性的選擇?

找不到這個問題,說明還沒讀懂。

第二層:他的核心主張 + 論證路徑

  • 核心主張:一句話,作者的答案是什麼
  • 論證路徑:他怎麼說服你的?(數據 / 案例 / 邏輯推演 / 個人經驗)
  • 關鍵概念:3-5 個,超過就是沒抓住重點

第三層:對我有什麼用

這一層最容易被跳過,也是最重要的。

問題輸出
哪個觀點推翻了我原來的想法?認知更新
哪個方法明天就能用?行動清單
哪裡我不同意?為什麼?獨立判斷
這本書沒回答什麼?邊界認知

只有第三層是你的,前兩層是作者的。筆記裡只有前兩層 = 抄書。

輸出格式

預設:拆書筆記

# 《書名》拆書筆記

## 一句話
(這本書回答了什麼問題,答案是什麼)

## 作者想解決的問題
(背景 + 為什麼這個問題重要)

## 核心主張
(作者的答案,2-3 句)

## 論證路徑
1. 他先說 →
2. 然後用 XX 論證 →
3. 最後得出 →

(順便判斷:論證紮實嗎?哪裡有跳躍?)

## 關鍵概念(3-5 個)
| 概念 | 什麼意思 | 怎麼用 |
|------|---------|--------|

## 我的收穫
**認知更新**:原來我以為……,現在我認為……
**可執行**:
  1. (具體動作,不是「要多思考」)
**存疑**:我不同意……,因為……

## 這本書沒說的
(邊界,避免把一本書當萬能鑰匙)

變體

用戶要輸出
讀書卡片一頁紙,5 個要點 + 1 個行動,適合發朋友圈/存檔
書評有觀點、有取捨判斷,不是內容簡介
分享講稿按聽眾關心的順序重排,不按書的目錄
多本對比同一問題下不同作者的答案差異
主題閱讀圍繞一個問題,從幾本書裡抽取答案並整合

分類型拆解要點

書的類型抓什麼
方法論/工具書步驟 + 適用邊界(什麼情況下不適用)
社科/理論核心概念 + 論證品質 + 反例
傳記/歷史關鍵抉擇點 + 時代約束(別直接套用到今天)
文學不用強行提煉「有什麼用」,感受和語言本身就是價值
商業暢銷書⚠️ 警惕倖存者偏差和事後歸因,多問「反例呢?」

邊界

  1. 不編造內容。不確定就問用戶要原文,或明確標註「以下是基於常見理解,請核對原書」。
  2. 不替代閱讀。拆書筆記是腳手架,不是原書替代品。有價值的書值得自己讀。
  3. 保持批判。暢銷書尤其容易有邏輯漏洞,拆的時候要指出來,不做無腦推薦。
  4. 注意版權。不大段摘錄原文,筆記應是概括和評論,不是複製。

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