Scholarium は何をしますか?
学術発見と知識ワークフローのためのリサーチアシスタントスタイルのプロジェクト。
学術発見と知識ワークフローのためのリサーチアシスタントスタイルのプロジェクト。
Scholariumは、学術研究のためのAIアシスタントスタイルのスキルで、研究者が文献発見、知識整理、ワークフロー管理を効率的に行えるように設計されています。このスキルは、主にClaude CodeなどのAIエージェントプラットフォーム上で動作し、学術論文の検索、要約、関連研究のマッピング、そして研究ノートの管理を支援します。Scholariumの核心的な価値は、複雑な学術情報を構造化し、研究者が新しい発見に集中できる環境を提供することにあります。このスキルを使用することで、ユーザーは自然言語のクエリで論文を検索したり、研究テーマに関連する知識グラフを生成したり、収集した情報を整理してレポートを作成することが可能になります。Scholariumはオープンな学術データベース(Semantic Scholar、arXivなど)と連携し、最新の研究成果にアクセスできるようになっています。また、マークダウン形式での出力をサポートしており、結果をそのままノートやドキュメントとして活用できます。
npx skills add saivivekduvva/ScholariumInstalled? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
学術発見と知識ワークフローのためのリサーチアシスタントスタイルのプロジェクト。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.