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cloud-vfs とは？

このスキルは、機械学習（ML）リポジトリにおいてAzure BLOBストレージに保存されたデータを手動で操作できる仮想ファイルシステムを提供します。主な特徴として、必要なデータのみを遅延フェッチしてローカルストレージの節約を図る「Lazy fetch」機能、データ転送や操作を実際に実行せずにシミュレーションして確認できる「Dry-run offload」機能、そしてCursor IDEに統合可能なスキルとして利用できる点が挙げられます。Azure BLOBストレージ内のデータをあたかもローカルファイルのように扱い、MLパイプラインのデータ管理を効率化します。開発者はMLデータセットやモデルをクラウドに保持しながら、ローカル環境での確認や軽量なオフロード操作を安全に実行できます。このスキルはCursor上で動作し、手動操作によって細かな制御を可能にします。