schema-driven-insight-agent は何をしますか?
スキーマ駆動型データインサイトAIエージェントフレームワーク — 新しいデータセットに1つのschema.yamlを指定するだけ。ビジネスロジックのハードコーディングは一切不要で、エージェントが本番環境に触れることもありません。
スキーマ駆動型データインサイトAIエージェントフレームワーク — 新しいデータセットに1つのschema.yamlを指定するだけ。ビジネスロジックのハードコーディングは一切不要で、エージェントが本番環境に触れることもありません。
このスキルは、RuntianLee氏によるスキーマ駆動型データインサイトエージェント(schema-driven-insight-agent)のSKILL.mdに基づいています。主な目的は、新しいデータセットに対して1つのschema.yamlファイルを提供するだけで、AIエージェントが自動的にデータインサイトを生成できるようにすることです。従来のビジネスハードコーディングを排除し、エージェントが本番データベースに直接アクセスすることなく、スキーマ定義のみから分析と洞察を実行します。このフレームワークは、Claude Code、Cursor、CodexなどのAIエージェントプラットフォームと互換性があり、開発者がデータセットの構造を定義するだけで、エージェントが自動的にクエリを生成・実行し、有意義なインサイトを提供します。ゼロハードコーディングのアプローチにより、新しいデータセットへの適応が迅速かつ安全になります。
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スキーマ駆動型データインサイトAIエージェントフレームワーク — 新しいデータセットに1つのschema.yamlを指定するだけ。ビジネスロジックのハードコーディングは一切不要で、エージェントが本番環境に触れることもありません。
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Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
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The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.