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run-llama/rags

自然言語でRAGパイプラインを構築します。エージェントに、複雑なベクトルストアをシンプルなチャットでクエリするスキルを提供します。

rags とは?

このスキルは、AIエージェントが自然言語の指示を使ってRAG(Retrieval-Augmented Generation)パイプラインを構築・クエリできるようにします。開発者は複雑なベクトルデータベースの設定を気にすることなく、チャット形式で情報を検索し回答を生成できます。主にLlamaIndexやLangChainなどのフレームワークと連携し、エージェントがドキュメントのインデックス作成、クエリの最適化、そして関連情報の取得を自動で行います。このスキルは、Claude CodeやCursorなどのAIエージェントプラットフォームと統合して使用できるように設計されており、SKILL.mdに記載された指示に従ってエージェントがRAGパイプラインの初期化、データソースへの接続、検索結果の処理を実行します。結果として、ユーザーは複雑な設定を記述することなく、ドキュメントに対する質問応答を実現できます。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add run-llama/rags

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ドキュメント

rags は何をしますか?

自然言語でRAGパイプラインを構築します。エージェントに、複雑なベクトルストアをシンプルなチャットでクエリするスキルを提供します。

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