DeepAnalyze は何をしますか?
自律的なデータサイエンスのための初のエージェント型LLM。人間の介入なしに複雑なデータ中心タスクを実行します。
自律的なデータサイエンスのための初のエージェント型LLM。人間の介入なしに複雑なデータ中心タスクを実行します。
DeepAnalyzeは、自律的なデータサイエンスを実現する初のエージェント型LLMです。このスキルは、データの前処理、分析、可視化、モデリングなど、複雑なデータ中心タスクを人間の介入なしに実行します。主にPythonベースの環境(Jupyter Notebook、VS Code、ターミナルなど)で動作し、pandas、numpy、scikit-learn、matplotlibなどの一般的なデータサイエンスライブラリを自動的に活用します。ユーザーは自然言語で目標を指示するだけで、DeepAnalyzeがデータの探索、洞察の抽出、適切な機械学習モデルの選択と訓練、結果の解釈までを自律的に行います。これにより、データサイエンスのワークフローを大幅に効率化し、非専門家でも高度なデータ分析を実行できるようになります。
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自律的なデータサイエンスのための初のエージェント型LLM。人間の介入なしに複雑なデータ中心タスクを実行します。
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The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
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Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.