🏖️ AIワークフローや探索のために安全で一時的なデータサンドボックスを作成し、データプライバシーを確保して偶発的な変更を防ぎます。
Rookie481/spotdbは、AIエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）向けに設計されたスキルです。このスキルを使用すると、隔離された一時的なデータサンドボックスを迅速に作成できます。これにより、本番データを危険にさらすことなく、AIがデータを探索、テスト、操作できるようになります。主な利点は、変更が自動的に元に戻されることによるデータプライバシーと整合性の保護です。つまり、AIワークフロー中の偶発的な変更やデータ汚染のリスクを排除します。SpotDBは、各サンドボックスを独立した環境として扱うことで動作し、元のデータには安全にアクセスできますが、すべての変更は分離されて保持されます。これにより、実験的なデータパイプライン、安全なデータ分析、またはデータ損失を心配せずにAI駆動の開発を行うための理想的なツールとなります。
npx skills add Rookie481/spotdbInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
🏖️ AIワークフローや探索のために安全で一時的なデータサンドボックスを作成し、データプライバシーを確保して偶発的な変更を防ぎます。
このスキルは、AIエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）が操作できる隔離されたデータ環境を提供します。サンドボックス内の変更は元のデータに影響を与えず、セッション終了時に自動的に破棄されます。
spotdb create コマンドを実行して新しいサンドボックスを作成します。spotdb destroy でクリーンアップします。USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.