agent-skills-beta は何をしますか？
エージェント向けのプラグアンドプレイスキル。行動可能なステップ、ツール統合、検証可能な出力を提供します。リモート実行環境用のサンドボックスインスペクター、自動HTMLレポート、Mermaid図、PDFエクスポートを含みます。
エージェント向けプラグアンドプレイスキル。行動可能なステップ、ツール統合、検証可能な出力を提供します。リモート実行環境用のサンドボックスインスペクター、自動HTMLレポート、Mermaid図、PDFエクスポートを含みます。
rondomondo/agent-skills-beta は、AIエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）向けのプラグアンドプレイ型スキルセットです。このスキルは、エージェントが実行すべき具体的なアクション手順、外部ツールとの統合、および検証可能な出力を提供することで、開発ワークフローを効率化します。特に注目すべき機能として、リモート実行環境を検査するためのサンドボックスインスペクターが含まれており、実行結果を自動的にHTMLレポートとして生成します。さらに、Mermaid図の描画やPDFへのエクスポートもサポートしており、ドキュメント化や共有が容易です。これらの機能により、エージェントはコードの実行結果を視覚的に確認し、チームや関係者と簡単に共有できるようになります。スキルのドキュメント（SKILL.md）には、具体的な使い方や設定方法が詳しく記載されており、開発者はすぐに導入して活用できます。
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エージェント向けのプラグアンドプレイスキル。行動可能なステップ、ツール統合、検証可能な出力を提供します。リモート実行環境用のサンドボックスインスペクター、自動HTMLレポート、Mermaid図、PDFエクスポートを含みます。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.