code-crack は何をしますか?
セキュリティ監査のためのAIスキル — 任意のコードベースをスキャンして脆弱性を検出し、修正計画を自動生成します。Claude Code、Codex、Cursorで動作します。
セキュリティ監査のためのAIスキル — 任意のコードベースをスキャンして脆弱性を検出し、修正計画を自動生成します。Claude Code、Codex、Cursorで動作します。
`risal-ea/code-crack`は、AIエージェント(Claude Code、Codex、Cursor)向けに設計されたセキュリティ監査スキルです。このスキルを使用すると、開発者はコードベース全体をスキャンして脆弱性を特定し、自動生成された修正計画に基づいて迅速に対処できます。主な機能は、コードパターンや依存関係を分析して一般的なセキュリティ問題(例: SQLインジェクション、XSS、安全でない認証)を発見することです。また、発見された脆弱性ごとに具体的な修正手順やコード変更案を含む修正計画を生成し、開発チームのセキュリティ対応を効率化します。このスキルは、CVEデータベースやOWASP Top 10などの既知の脆弱性パターンと照合することで、正確な検出を実現します。プラットフォーム間での互換性があり、Claude Code、Codex、Cursorの各AIエージェント上でシームレスに動作します。
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セキュリティ監査のためのAIスキル — 任意のコードベースをスキャンして脆弱性を検出し、修正計画を自動生成します。Claude Code、Codex、Cursorで動作します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.