claude-rlm は何をしますか?
🧠 再帰的言語モデルを使用して、標準のコンテキスト制限を超えたデータを再帰的に分析し、Claudeが長い入力を処理できるようにします。
🧠 再帰的言語モデルを使用して、標準のコンテキスト制限を超えたデータを再帰的に分析し、Claudeが長い入力を処理できるようにします。
このスキルは、ClaudeのようなAIアシスタントが、標準的なコンテキストウィンドウの制限を超える長い入力を処理できるようにするためのものです。「再帰的言語モデル(Recursive Language Model)」の概念を活用し、入力データをより小さなチャンクに分割して再帰的に分析することで、全体像を把握しながらも各詳細を適切に処理します。これにより、大規模なコードベース、長文ドキュメント、複数の会話履歴など、従来は扱いきれなかった長大なデータをAIエージェントが効率的に処理できるようになります。主にClaude CodeやClaude Desktopなどのプラットフォームで利用することを想定しており、開発者はこのスキルを導入するだけで、コンテキスト制限を気にせずに複雑で長いタスクをAIに委任できるようになります。
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🧠 再帰的言語モデルを使用して、標準のコンテキスト制限を超えたデータを再帰的に分析し、Claudeが長い入力を処理できるようにします。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.