ai-judge は何をしますか？
ローカルファーストのAI審査員スキル：9つの席で審議、10の採点関数で主張を監査、人間が最終判断。
ローカルファーストのAI審査員スキル：9つの席で審議、10の採点関数で主張を監査、人間が最終判断。
このスキルは、AIエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）向けに設計された、ローカルで動作する多人数審査システムです。9つの仮想的な「席」が議論を行い、10種類の異なる採点関数が与えられた主張や回答を多角的に監査します。人間は最終的な判断を下す権限を持ち、AIによる評価プロセスを監督・調整できます。このスキルは、AIの出力に対する信頼性と透明性を高めるために有用で、特にデベロッパーツール内で事実確認や品質評価を行いたい場合に役立ちます。すべての処理はローカルで実行されるため、データのプライバシーが保たれます。
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ローカルファーストのAI審査員スキル：9つの席で審議、10の採点関数で主張を監査、人間が最終判断。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.