ray-project/ray

ray は何をしますか？

RayはAIコンピュートエンジンです。Rayはコア分散ランタイムと、MLワークロードを高速化するためのAIライブラリ群で構成されています。

Rayは、以下のようなコンポーネントを提供します：

• Ray Core：分散アプリケーションを構築するための基盤ランタイム
• Ray AI Libraries：MLワークロード向けの専門ライブラリ
  • Ray RLlib：スケーラブルな強化学習
  • Ray Tune：分散ハイパーパラメータチューニング
  • Ray Data：データセットの読み込みと変換
  • Ray Serve：本番環境向けモデルサービング
  • Ray Train：分散トレーニング

Rayは、PythonアプリケーションをシームレスにスケールさせるためのシンプルなAPIを提供します。開発者は@ray.remoteデコレータを使用して任意のPython関数やクラスを分散タスクに変換できます。

import ray

ray.init()

@ray.remote
def my_task(x):
    return x * 2

futures = [my_task.remote(i) for i in range(10)]
results = ray.get(futures)

Rayは、AWS、GCP、Azure、Kubernetes上でのデプロイをサポートしており、ray upコマンドを使用して簡単にクラスタを起動できます。