knot は何をしますか?
高性能なRust製MCPサーバー。ベクトルデータベースとグラフデータベースを使ってコードベースをインデックス化し、AIコーディングエージェントを支援します。
高性能なRust製MCPサーバー。ベクトルデータベースとグラフデータベースを使ってコードベースをインデックス化し、AIコーディングエージェントを支援します。
raultov/knotは、Rustで実装された高性能なMCP(Model Context Protocol)サーバーであり、ベクトルデータベースとグラフデータベースを組み合わせてコードベースをインデックス化します。AIコーディングエージェント(Claude Code、Cursor、Codexなど)が大規模なコードベースを効率的に検索・理解できるよう、コードの意味的関係や依存関係を構造化して提供します。ベクトル検索により類似コードの高速な意味検索を実現し、グラフデータベースにより関数呼び出しやインポート関係などの複雑な依存関係を辿ることが可能です。Rustのパフォーマンスを活かし、大規模リポジトリでも低レイテンシで動作するため、開発生産性を大幅に向上させます。
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高性能なRust製MCPサーバー。ベクトルデータベースとグラフデータベースを使ってコードベースをインデックス化し、AIコーディングエージェントを支援します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.